这篇文章通过类比马匹被内燃机淘汰、人类棋手被计算机超越的历史,揭示了AI发展的独特模式:技术进步是渐进的,但达到人类水平往往是突然的。作为Anthropic的前研究员,作者亲身体验了Claude AI在短短六个月内从无法胜任到完全替代他工作的过程。数据显示,Claude从最初只能回答部分问题,到六个月后处理了比作者团队多八倍的问题量,而成本却只有作者的千分之一。作者警示,1920年代美国马匹在机械引擎发展后迅速减少的历史可能正在人类身上重演,但AI替代人类工作的速度可能比马匹被替代快得多。这一发现对理解AI发展轨迹和未来就业趋势具有重要启示。
原文链接:Hacker News






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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。