智谱上市旺旺贴领取教程：Claude Code MCP 配置详解
🚀 速来拼好模，智谱 GLM Coding 超值订阅，邀你一起薅羊毛！Claude Code、Cline 等 20+ 大编程工具无缝支持，”码力”全开，越拼越爽！立即开拼，享限时惊喜价！ 链接 智谱最近上市了，搞了个...
共 9 篇文章
标签：智谱
Toy智谱Z Code评测：与Gemini等AI工具对比
智谱公司推出了名为Z Code的新产品，被描述为简单、快速、氛围就绪的工具。在Linux.do论坛上，用户发起讨论，询问其实际使用体验，特别关注Z Code与Codex、Gemini等AI工具的互连能力。用户比较了不同工具的功能，探索Z C...
豆包AI手机体验：响应慢与部署模型分析
用户分享了豆包AI手机的初步测试体验，该手机基于智谱的Open-AutoGLM技术通过ADB连接实现。测试中发现响应速度较慢，用户推测原因在于使用智谱提供的云端部署模型，而非本地运行模型。据了解，本地部署对硬件配置要求较高，这可能是性能瓶颈...
AI巨头竞相发布新模型，Kimi动向引关注
前几天，minimax率先推出M2.1模型的内测版本，紧接着智谱也发布了GLM4.7的内测。这一系列动作显示AI领域竞争激烈。然而，Kimi方面似乎没有相关消息，引发社区讨论。作者提到可能因未加入Kimi的飞书群而错过内部信息，邀请读者分享...
In-Depth Analysis of Zhipu AI's IPO Prospectus Using AI-Powered Tools
AI-powered analysis of Zhipu AI's IPO prospectus using innovative presentation tools for business insights.
Zhipu AI IPO Hearing: Annual Revenue Exceeds 300 Million Yuan, Set to Become World's First Large Model Public Company
Zhipu AI passes IPO hearing with 300M+ yuan annual revenue, set to become world's first large model public company.
AI翻译工具之争：沉浸式翻译的优势何在？
在AI翻译工具日益普及的背景下，豆包和智谱以即插即用的便利性赢得用户，但沉浸式翻译仍拥有忠实群体。本文基于社区讨论，探讨了沉浸式翻译的独特优势：尽管需要用户自行配置API，其灵活的定制选项可能带来更高的翻译准确性和适配性，尤其在处理专业内容...
Zhipu AI Keyboard Upgrade: Boosts IT Terminology Translation Efficiency
Zhipu AI Keyboard upgrade boosts IT terminology translation efficiency with improved voice recognition for professionals.
智谱密集开源多款AI模型，GLM-TTS引发行业关注
智谱公司近期在人工智能领域动作频频，本周连续推出了AUTO-GLM、GLM-ASR、GLM-4.6V和GLM-TTS等一系列开源模型。其中，GLM-TTS作为文本转语音模型，为AI语音合成领域带来了新的技术选择。此次密集开源展示了智谱公司在...
AI周刊：大模型、智能体与产业动态追踪
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Claude Code 全体系指南：AI 编程智能体实战
最新评论
这篇文章写得太实用了！按照步骤一步步来，真的能从小白搭建起一个仿小红书的小程序。Cursor的AI补全功能确实大大提高了开发效率，感谢分享！
对比得很清晰。个人觉得如果只是日常聊天和简单任务，Claude 4.5的性价比更高；但如果是复杂的编程任务，GPT-5.2还是更稳定一些。希望能看到更多关于具体使用场景的对比。
开源项目的安全确实容易被忽视。这个案例提醒我们，即使是小功能也要做好权限校验。建议作者可以补充一下修复后的代码实现，让读者更清楚如何防范此类问题。
这个案例太典型了。配置错误导致的故障往往最难排查，因为看起来一切都正常。我们在生产环境也遇到过类似问题，后来引入了配置审查机制才好转。建议大家都重视配置管理！
很棒的漏洞分析！这种小号入侵的问题确实很容易被忽略。建议项目方可以增加一些风控规则，比如检测同一IP的多次注册行为。感谢分享这个案例！
FreeBSD的jail机制确实很强大，能把服务隔离得很干净。不过配置起来确实有点复杂，这篇文章把步骤写得很详细，准备按照教程试试！
实测下来确实如文章所说，规划能力有提升但偶尔会抽风。天气卡片那个案例很有意思，说明模型在理解上下文时还是会踩坑。希望后续版本能更稳定一些。
论文筛选真的是科研人员的痛点，每天arxiv上那么多新论文，手动看根本看不过来。这个工具如果能准确筛选出相关论文，能节省不少时间。感谢开源！