微信输入法实测:语音识别竟超本地LLM,主打极简“不粘人”
作者在对比语音输入工具时发现,微信输入法的表现优于本地运行的LLM工具。微信方案在处理中英混合及专有名词时识别更准,且已引入AI优化。其产品理念尤为亮眼:无账号、无登录、无广告,支持跨设备剪贴板,主打轻量化“不粘人”。尽管暂缺电脑端语音输入...
作者在对比语音输入工具时发现,微信输入法的表现优于本地运行的LLM工具。微信方案在处理中英混合及专有名词时识别更准,且已引入AI优化。其产品理念尤为亮眼:无账号、无登录、无广告,支持跨设备剪贴板,主打轻量化“不粘人”。尽管暂缺电脑端语音输入...
本文介绍了如何将AI记忆中枢Nowledge Mem与语音输入工具Spokenly结合。通过在语音转录后、AI处理前运行Bash脚本调用NMEM的语义搜索功能,系统能自动召回历史记录中的项目名、变量名和专有名词。这种集成方案大幅提升了专业术...
GitHub 上发布了一款名为 Handy 的免费开源语音转文本应用程序,引发了社区关注。该工具采用了先进的 Parakeet V3 模型,配备图形用户界面(GUI),旨在降低普通用户的使用门槛。与 Superwhisper、MacWhis...
OpenMOSS推出MOSS-Transcribe-Diarize模型,这是一款创新的AI语音处理工具,能够自动识别最长90分钟视频或音频中的不同说话者,并添加精确时间戳标记。该模型通过深度学习算法实现多人声分离与转录,极大提升字幕制作效率...
随着AI技术快速发展,国内许多AI厂商如科大讯飞、字节跳动等在文本模型上已兼容OpenAI的chat/completions端点。然而,在语音转录领域,用户普遍关注是否有类似兼容OpenAI Whisper的/audio/transcrip...
开发者推出Linux本地离线语音输入法VocoType-ibus,基于VocoType-cli引擎,支持Wayland和GNOME环境。采用PTT交互模式,按住F9键即可语音输入,松开立即上屏,延迟仅0.1秒。完全离线运行,保护隐私,中文识...
DeepSeek App在手机端最新版本悄然上线了语音识别功能,支持语音转文字。用户在Linux.do论坛讨论中提到,DeepSeek发布的模型中似乎没有语音识别能力,因此推测该功能可能采用了公司未公开的自家语音识别ASR技术。这一更新可能...
Qwen3-ASR是一个开源的语音识别工具,兼容OpenAI API接口,提供免费使用方案,适合开发者和研究人员。用户可通过Docker快速安装,支持多种模型如qwen3-asr和qwen3-asr:itn,后者启用逆文本标准化。文章详细介...
豆包软件在语音识别方面表现出色,能够准确识别快速说话和低声内容,识别速度快,用户体验良好。尽管该软件整体能力被评价为’有点拉胯’,但其语音识别功能却赢得了用户称赞。用户在实际使用中发现,豆包对’悄悄话...
作者分享了使用豆包AI的实战经验,指出其在OCR识别速度与准确度、语音转文字质量以及代码生成方面的显著优势。通过实际案例对比,豆包在处理中文和英文文本、尤其是手写识别方面表现优异。在修改刷机脚本的具体应用中,豆包成功生成了可用代码,而Cha...
豆包输入法凭借出色的语音识别功能引起用户关注。该输入法内置约150MB的本地模型,支持离线使用,即使在网络断开的情况下仍能保持高性能。用户在配置较低的红米14c设备上测试发现,其语音识别能够实现瞬时同步,识别准确度高,运行流畅。这种在低端设...
本文介绍了一种免费使用Qwen3-ASR语音识别服务的方法,该服务兼容OpenAI端口,可与Spokenly语音转文字应用完美集成。文章提供了两种免费使用途径:一是通过阿里云百炼官方赠额使用,二是通过API中转免密使用。详细介绍了部署步骤、...
智谱AI输入法近日完成重要升级,显著提升了语音识别的准确度,尤其针对IT专业术语实现了高效转换。用户可直接通过语音输入,将复杂的技术术语精确转化为文字,大幅节省编辑和文档处理时间,工作效率实现翻倍。该功能对程序员、IT工程师等专业人士极具实...
作者在实际测试中发现,开源语音识别模型GLM-ASR-Nano-2512在词汇覆盖上存在不足,如未能识别“职务类犯罪”等术语,而B站自带的AI语音字幕系统则表现更优。作者分享了使用glm-4.6模型的个人经验,认为其代码知识库更丰富,并推荐...
Pebble公司推出创新的智能戒指Index 01,这是一款专为捕捉灵感而设计的外部记忆设备。用户只需按住戒指上的按钮,对着麦克风低语,想法就会被自动记录并同步到手机。这款产品采用不锈钢材质,小巧如婚戒,支持防水设计,电池寿命长达数年无需充...
最新评论
这篇文章写得太实用了!按照步骤一步步来,真的能从小白搭建起一个仿小红书的小程序。Cursor的AI补全功能确实大大提高了开发效率,感谢分享!
对比得很清晰。个人觉得如果只是日常聊天和简单任务,Claude 4.5的性价比更高;但如果是复杂的编程任务,GPT-5.2还是更稳定一些。希望能看到更多关于具体使用场景的对比。
开源项目的安全确实容易被忽视。这个案例提醒我们,即使是小功能也要做好权限校验。建议作者可以补充一下修复后的代码实现,让读者更清楚如何防范此类问题。
这个案例太典型了。配置错误导致的故障往往最难排查,因为看起来一切都正常。我们在生产环境也遇到过类似问题,后来引入了配置审查机制才好转。建议大家都重视配置管理!
很棒的漏洞分析!这种小号入侵的问题确实很容易被忽略。建议项目方可以增加一些风控规则,比如检测同一IP的多次注册行为。感谢分享这个案例!
FreeBSD的jail机制确实很强大,能把服务隔离得很干净。不过配置起来确实有点复杂,这篇文章把步骤写得很详细,准备按照教程试试!
实测下来确实如文章所说,规划能力有提升但偶尔会抽风。天气卡片那个案例很有意思,说明模型在理解上下文时还是会踩坑。希望后续版本能更稳定一些。
论文筛选真的是科研人员的痛点,每天arxiv上那么多新论文,手动看根本看不过来。这个工具如果能准确筛选出相关论文,能节省不少时间。感谢开源!