阿里云Qwen团队开源Qwen3-TTS语音生成模型
阿里云Qwen团队正式开源了Qwen3-TTS语音生成模型系列。该模型旨在推动人工智能的开源与民主化进程,不仅支持稳定且富有表现力的语音生成,还实现了流式语音输出。此外,Qwen3-TTS具备强大的自由语音设计和逼真语音克隆功能,能够满足多...
阿里云Qwen团队正式开源了Qwen3-TTS语音生成模型系列。该模型旨在推动人工智能的开源与民主化进程,不仅支持稳定且富有表现力的语音生成,还实现了流式语音输出。此外,Qwen3-TTS具备强大的自由语音设计和逼真语音克隆功能,能够满足多...
阿里巴巴通义千问团队正式发布新一代开源语音合成模型Qwen3-TTS,涵盖0.6B至1.8B参数规模。该模型支持10种主流语言,不仅能实现3秒音频高保真克隆,更创新支持通过自然语言指令“设计”人声。技术上采用12Hz高压缩率Tokenize...
阿里千问团队正式推出Qwen3-TTS文本转语音模型,并已在Hugging Face平台开源。作为Qwen家族在音频模态的最新成员,该模型旨在通过开源科学推动人工智能的普及化。Qwen3-TTS的发布不仅展示了千问在多模态领域的技术突破,也...
针对AI多角色有声书生成成本高昂的痛点,VoiceNovel团队推出了全新的“拼书”模式。该模式不单纯追求降价,而是通过拆分成本,允许用户发起或参与小说配音众筹。用户最低仅需1个积分即可加入拼单,众筹完成后即可解锁有声书。这一创新尝试通过拼...
indexTTS 2.5已在arXiv发布技术报告,显著提升了多语言覆盖范围、推理速度和语音合成整体质量。该模型基于Transformer架构,包含文本到语义(T2S)模块和非自回归语义到梅尔(S2M)模块,实现零样本神经文本到语音功能。实...
近期,一位视频创作者面临挑战,需让AI处理数千字口播稿,涉及专业术语和地名。尝试了Google的Flash 2.5 TTS技术后,效果不佳,现寻求业界最强解决方案。这一需求凸显了AI语音合成在专业内容创作中的关键作用,反映了技术瓶颈与行业进...
本文对比了MiniMax speech-2.6和Index TTS 2两大文本转语音模型。MiniMax speech-2.6在自动控制情绪方面表现突出,生成语音与原声区别极小,操作更省心;而Index TTS 2虽音色模仿出色,但需手动添...
本文全面介绍了Fun-CosyVoice3-0.5B-2512语音合成模型在Linux环境下的简化部署方案,旨在帮助开发者快速实现语音合成服务。方案集成vLLM加速技术,支持流式音频输出、多种采样率选择、多音色复刻、GPU加速重采样和Spe...
本文深入研究了Google Canvas系统的技术实现,发现其能够高效集成多种Gemini模型,包括文本/视觉生成、图像生成、图像编辑和语音合成功能。配额分配机制基于用户Google账号,确保资源合理使用。系统还实现了指数退避错误处理策略,...
本文对阿里开源的CosyVoice3与IndexTTS2两大文本转语音模型进行了实际对比测试。测试采用《明日方舟》游戏角色的配音进行克隆,并与人声原版进行对比。结果显示,IndexTTS2在语音自然度上表现更佳,接近原声效果;而CosyVo...
阿里巴巴近日开源了先进的文本到语音系统CosyVoice3,该系统基于大型语言模型,在内容一致性、说话人相似度和韵律自然度方面表现出色。支持9种常用语言及18+种中国方言,可实现多语种零样本声音克隆。一位开发者基于此模型开发了Windows...
近期,作者在使用讯飞和豆包的TTS技术合成表演串词时,发现合成效果平淡,即使调整停顿也难以达到真实感,情感表达更是不足。与专业录音对比后,差距明显。随后,尝试用AI将专业录音转换为所需音色,虽保留了人声情感,但音色变得不自然。这一经历暴露了...
作者在Linux.do社区发帖,讨论中文文本转语音技术需求。半年前,他利用gpt-sovits v2 pro plus版本训练模型,效果显著应用于项目。现在,他询问社区是否有更优的TTS解决方案。帖子吸引了10位参与者,分享了各自经验,包括...
最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。