AI编程 · 架构思考 · 技术人生
共 8 篇文章

标签:向量数据库

Go开发者AI项目:位置推荐餐厅,丰富简历

一位Go开发者因公司安排转写C++,现计划转回Go,并设计一个结合AI和RAG的餐厅推荐项目。项目利用用户位置和偏好,通过向量知识库提供个性化推荐。作者还讨论了简历优化挑战,如突出项目难点和影响,并寻求社区建议。文章反映了AI在Go开发中的...

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大模型面试100问05:RAG与Agent篇-Toy's Tech Notes

大模型面试100问05:RAG与Agent篇

TL;DR LLM的知识有截止日期,RAG让它能查最新资料;LLM只会聊天,Agent让它能干活。RAG的核心是检索+生成,文档分块策略直接影响效果;Agent的核心是感知+规划+记忆+工具,ReAct架构让它能像人一样思考和行动。本文从8...

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高性能向量数据库Milvus:AI应用的核心引擎

Milvus是一款专为AI应用设计的高性能向量数据库,能够高效组织和搜索大量非结构化数据。采用Go和C++开发,支持CPU/GPU硬件加速,实现行业领先的向量搜索性能。其分布式和K8s原生架构支持横向扩展,可处理数十亿向量的万级搜索查询,并...

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