Pocket TTS发布:无需GPU的高质量CPU语音合成模型
Kyutai实验室推出了名为Pocket TTS的新一代文本转语音模型,其核心突破在于能够在不依赖昂贵GPU的情况下,于普通CPU上实现高质量的语音合成。该模型不仅大幅降低了AI语音技术的硬件部署成本,还显著提升了端侧设备的运行效率。通过优...
Kyutai实验室推出了名为Pocket TTS的新一代文本转语音模型,其核心突破在于能够在不依赖昂贵GPU的情况下,于普通CPU上实现高质量的语音合成。该模型不仅大幅降低了AI语音技术的硬件部署成本,还显著提升了端侧设备的运行效率。通过优...
美国国会提出废除H-1B签证法案,旨在保护美国工作。该签证计划为科技、AI等领域提供高技能工人,特朗普政府已提高申请费并改变规则,引发争议。批评者警告将阻碍创新和竞争力,影响芯片、网络安全等前沿技术。法案将导致人才外流风险,未来签证政策将优...
一位用户在2025年完成了301,432次闪卡复习,分享了学习系统经验。他利用TTS技术,结合蓝牙耳机和手势操作,在开车或跑步时高效学习。文章讨论了复习策略,如只记录正确性、混合随机卡片,以提高学习效率。这展示了AI辅助学习工具的实际应用,...
本文对比了MiniMax speech-2.6和Index TTS 2两大文本转语音模型。MiniMax speech-2.6在自动控制情绪方面表现突出,生成语音与原声区别极小,操作更省心;而Index TTS 2虽音色模仿出色,但需手动添...
本文深入探讨了人工智能声音克隆领域的最新进展,重点分析了Qwen3-TTS-VC-Flash与MiniMAX两大技术的性能对比。Qwen Chat作为综合AI平台,提供聊天机器人、图像理解、图像生成、文档处理、网络搜索集成等全方位功能,展示...
Sapling是一个开源的Chrome插件,专为沉浸式语言学习设计。它基于VocabMeld项目二次开发,解决了现有工具如Ries积分用尽和illa-helper停止维护的问题。核心技术包括AI驱动的精准翻译与筛词,确保输出一致性;智能语言...
用户在配置3060ti-8G、内存16G的机器上测试了多个indexTTS2整合包,发现生成同23字符文本的速度差异巨大,从9秒到120秒不等。文章还对比了GLM-tts、gpt sovits和CosyVoice3等语音合成技术,指出ind...
本文介绍了一个自建的AI酒馆应用,主要由Gemini 3 Pro和Claude 4.5 Opus模型驱动,采用纯前端架构。应用支持PWA功能,便于移动访问,并提供时间轴导出、图片生成和TTS功能。用户可通过上传图片并复制prompt来生成时...
这是一款开源的文本转语音(TTS)工具,近期进行了重要更新,将原有的语音引擎替换为微软的Edge-TTS,显著提升了语音输出的自然度和流畅性。新版本还加入了动态高亮功能,可以在朗读文本时实时高亮显示正在阅读的部分,增强用户体验。该项目托管在...
智谱多模态模型训练团队宣布本周已发布5款开源模型,包括GLM-4.6V、CLM-TTS和GLM coding plan等前沿AI技术产品。团队将于北京时间12月11日傍晚6点至10点举办AMA活动,邀请用户就相关技术问题进行直接交流。在活动...
作者在Linux.do社区发帖,讨论中文文本转语音技术需求。半年前,他利用gpt-sovits v2 pro plus版本训练模型,效果显著应用于项目。现在,他询问社区是否有更优的TTS解决方案。帖子吸引了10位参与者,分享了各自经验,包括...
该项目是一个基于开源的AI桌面助手,专为日程管理设计,在GitHub上发布。核心亮点是采用本地AI模型(如Qwen-32B大语言模型、SenseVoiceSmall语音识别和DeepSeek-OCR),确保用户数据隐私不受侵犯。语音识别和O...
开发者针对Chrome浏览器的文本朗读需求,自制了一款实用插件。作者在Chrome商店搜索未找到直接朗读选中文本的工具,现有插件多从页面开始朗读,不够灵活。因此,利用AI编程工具Codex开发了这个插件,经过测试效果良好。插件已开源至Git...
最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。