谷歌创新神经记忆模块,突破大模型长序列瓶颈
谷歌研究人员推出神经长期记忆模块(titan),针对Transformer架构在长序列处理中的注意力稀释、性能下降和显存依赖问题。该模块作为深层神经网络,在运行时动态更新权重,通过“惊奇度”机制选择性记忆信息,类似人脑功能。谷歌设计了三种集...
谷歌研究人员推出神经长期记忆模块(titan),针对Transformer架构在长序列处理中的注意力稀释、性能下降和显存依赖问题。该模块作为深层神经网络,在运行时动态更新权重,通过“惊奇度”机制选择性记忆信息,类似人脑功能。谷歌设计了三种集...
本文提供了一套完整的’从0到1训练私有大模型’课程资源,涵盖词向量原理、Transformer架构、BERT系列、强化学习及RLHF训练实战等核心技术。课程从基础概念入手,逐步深入到模型开发与训练,包括使用Paddl...
斯坦福大学权威教材《语音与语言处理》第三版预发布版本现已上线,这是AI和自然语言处理领域的经典教材的最新更新。新版本全面纳入了最新的AI技术进展,包括大型语言模型(LLM)、Transformer架构、语音识别(Whisper)和文本转语音...
谷歌在AI竞赛中展现出全方位领先优势。模型层上,谷歌拥有第一梯队多模态闭源和开源模型,并在生物学领域通过AlphaFold实现垄断。应用层中,谷歌全家桶、搜索引擎及AndroidOS已集成AI overviews,提供无缝体验。数据来源方面...
研究人员开发了一种创新方法,通过低秩’意义场’技术替换完整Transformer推理,将冻结的Llama-3.3-70B模型压缩224倍,同时实现256维场表示,并在多个基准测试上略微提高准确性。该方法引入小型学生模...
最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。