标签：提示词工程 第2页

开发者基于“寸止”MCP项目推出了优化版“恒境”。新版本修复了原版复制文字时的卡顿问题，增加了对Markdown和数学公式的支持。该项目最大的价值在于提供了一套完善的提示词规则，强制AI按照严格的开发流程持续与用户交互，有效解决了AI过早停...

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Linux.do 社区近日发起新板块申请，旨在设立“AI提示词交流”专区。该板块将聚合包括 AI 绘画、软件开发及人设对话等各类提示词，解决现有帖子易沉底、检索难的问题。申请方强调提示词工程的经验主义属性，鼓励用户分享实用技巧，通过反馈机制...

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GitHub 上出现了一个名为“whenwords”的特殊开源项目，其仓库内没有任何传统代码，仅包含提示词。这一现象引发了开发者对编程本质的思考：未来的应用开发是否可以完全摒弃传统代码，仅依靠精心设计的提示词来驱动？这种“零代码”模式展示了...

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该GitHub项目通过给12个AI智能体赋予不同的星座性格提示词，展示了在底层模型相同的情况下，不同的性格设定会导致智能体在处理道德困境时做出截然不同的决策。这不仅是一个有趣的社交游戏，更直观地演示了提示词工程对AI行为模式的强大塑造能力。...

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作者分享了从 ChatGPT-5.2 Pro 转向 Claude Max 的开发体验，发现初期效率提升达 10-20 倍。文章重点介绍了一套“规格驱动开发”的提示词指令，强制 AI 先生成需求文档并反复确认规格，待用户明确许可后才编写代码。...

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针对AI编程工具Windsurf在使用MCP时频繁出现提前终止的问题，开发者推测是因为特定关键词触发了平台检测。为此，有开发者通过fork项目，将提示词中的敏感关键词替换为“变形金刚”，成功绕过检测机制。这一“魔改”方案有效解决了AI中断烦...

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该提示词提出了一种类似Gemini学习指导模式的AI学习方法，采用渐构式和关联式学习策略。尽管学习周期较长，但它成功将被动接收转变为主动探究，帮助用户从对象层到共相层构建知识体系。目前该模式专注于概念判别，能协助学习者建立专属的判别模型。开...

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本文介绍了一种无需RAG（检索增强生成）的AI Agent构建新思路。作者通过直接将约50万至100万字的专业指南手册作为提示语输入给大模型（如Qwen），成功打造了一个功能强大的超级AI助手。实测显示，该助手在AI生图、编程、数据分析、深...

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本文分享了一个旨在解决大模型“不说人话”问题的Prompt。该Prompt将模型设定为博学健谈的学者，要求其直接输出核心内容，严禁客套寒暄和廉价情绪价值。它强调拒绝互联网黑话，基于事实展开深度论述，避免滥用比喻和机械列表。测试表明，该Pro...

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一位开发者在全局提示词中强制要求 AI 使用 Serena 工具进行文件操作，却发现模型频繁无视该指令，转而使用内置的 Read 和 Write 工具。这一现象引发了社区讨论，揭示了当前大模型在遵循复杂自定义指令与执行系统默认行为之间的冲突...

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在技术社区讨论中，有开发者发现，将AI工具中的“技能”复制并在其他编程工具中作为提示词使用，能达到相似效果。这一现象引发了关于AI智能体本质的思考：当前许多被封装为“技能”的功能，其底层逻辑可能仍然是复杂的提示词。这表明，在AI应用层，所谓...

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本文分享了一个利用Gemini模型生成高质量“法新社风格”图片的提示词技巧。作者通过设定“法新社首席摄影师”这一角色，强调了对抓拍瞬间、角色衣着、氛围营造及后期处理的极致追求。该提示词利用特定的温度参数和生图模型，能有效引导AI生成具有新闻...

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本文深入探讨了如何通过提示词工程优化 AI IDE（如 Claude）的使用体验。内容涵盖核心行为控制、防止过度设计、上下文状态管理及编码最佳实践。文章重点介绍了强制代码探索以避免幻觉、拒绝硬编码以及提升前端审美以去除“AI 味”的策略。此...

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本文分享了一个适用于Trae等IDE的优化版系统提示词。该提示词通过设定极端的“死亡契约”角色，强制大模型在回答前必须进行深度思考、调用联网搜索工具，并严格遵守代码编写规范（如使用TODO占位符）。文章提供了多个版本，包括针对Claude和...

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本文披露了 Codex CLI 的官方系统指令，主要用于将其工作流转换为 Claude Code。指令详细定义了 AI 代理的性格特征、自主性、规划机制及沙箱安全策略。对于开发者而言，这是深入理解顶级 AI 编程 Agent 行为逻辑和提示...

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本文深入探讨了Claude SKILL功能的设计与编写最佳实践。针对大模型面临的上下文长度瓶颈，SKILL通过渐进式披露机制，有效减少冗余信息，提升模型的指令遵循能力。文章重点总结了四大核心原则：命名需具体清晰；描述应包含功能与触发场景；主...

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《万界道友》是一款以AIGC为核心的开源文字修仙游戏，玩家可体验高自由度修行之路。项目采用Next.js App Router + React Server Components全栈架构，集成DeepSeek/OpenAI AI引擎，支持流...

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本文探讨AI领域中skills和MCP技术的核心区别。skills被理解为多段提示词，旨在节省token使用并优化效率；而MCP则通过添加大量上下文增强信息处理。作者提出关键问题：能否利用MCP实现分段的提示词注入和工具调用，从而在几乎所有...

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随着AI在2025年快速发展，模型能力已获认可，但发展瓶颈从’能否做’转向’能否说清’。用户表达不足导致信息损耗，模型虽通过后训练和框架如cc的plan模式尝试对齐，但仍有局限。作者分享经验：...

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本文作者基于2024年以来的LLM和Agent项目实战经验，系统总结了Agent开发中的核心挑战与解决方案。教程分15周深入讲解，从LLM底层原理（如Token、Transformer）到Agent架构设计（如Prompt工程、工具调用、知...

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