AutoGLM手机端实测:多任务处理效率低,难以抗衡豆包
社区用户分享了AutoGLM手机模型的实测体验,对比豆包手机Agent,AutoGLM在单选任务上响应迅速,但在多选项等复杂交互中表现乏力。由于多模型协作机制导致每次操作需反复OCR与决策,处理速度显著下降。此外,该模型在自动运行时无法感知...
社区用户分享了AutoGLM手机模型的实测体验,对比豆包手机Agent,AutoGLM在单选任务上响应迅速,但在多选项等复杂交互中表现乏力。由于多模型协作机制导致每次操作需反复OCR与决策,处理速度显著下降。此外,该模型在自动运行时无法感知...
本文详细指导如何利用智谱免费模型(如deepseek-chat和autoglm-phone)在普通安卓手机上实现自动化功能。包括注册API、配置模型、设置权限、使用operit软件等步骤。强调免费、低成本(比价任务不到一毛钱)、快速配置(不...
AutoGLM-GUI是一款基于Open-AutoGLM开发的现代化Web图形界面,让AI自动化操作Android设备变得简单。该项目通过友好的图形化界面,降低了使用门槛,支持自动安装ADB等依赖,普通用户无需命令行操作即可体验AI控制手机...
肉包Roubao是一款开源的Android自动化助手,基于视觉语言模型技术,无需连接电脑即可实现手机自动化操作。该项目已在GitHub开源,获得了开发者社区的积极讨论。这款工具将AI技术与移动自动化相结合,为用户提供了一种全新的手机操作方式...
智谱团队推出的Phone Agent是一个基于AutoGLM构建的手机端智能助理框架,该技术能够以多模态方式理解手机屏幕内容,并通过自动化操作帮助用户完成任务。这一创新应用突破了传统手机操作的限制,为用户提供更智能、更便捷的交互体验。项目已...
最新评论
这篇文章写得太实用了!按照步骤一步步来,真的能从小白搭建起一个仿小红书的小程序。Cursor的AI补全功能确实大大提高了开发效率,感谢分享!
对比得很清晰。个人觉得如果只是日常聊天和简单任务,Claude 4.5的性价比更高;但如果是复杂的编程任务,GPT-5.2还是更稳定一些。希望能看到更多关于具体使用场景的对比。
开源项目的安全确实容易被忽视。这个案例提醒我们,即使是小功能也要做好权限校验。建议作者可以补充一下修复后的代码实现,让读者更清楚如何防范此类问题。
这个案例太典型了。配置错误导致的故障往往最难排查,因为看起来一切都正常。我们在生产环境也遇到过类似问题,后来引入了配置审查机制才好转。建议大家都重视配置管理!
很棒的漏洞分析!这种小号入侵的问题确实很容易被忽略。建议项目方可以增加一些风控规则,比如检测同一IP的多次注册行为。感谢分享这个案例!
FreeBSD的jail机制确实很强大,能把服务隔离得很干净。不过配置起来确实有点复杂,这篇文章把步骤写得很详细,准备按照教程试试!
实测下来确实如文章所说,规划能力有提升但偶尔会抽风。天气卡片那个案例很有意思,说明模型在理解上下文时还是会踩坑。希望后续版本能更稳定一些。
论文筛选真的是科研人员的痛点,每天arxiv上那么多新论文,手动看根本看不过来。这个工具如果能准确筛选出相关论文,能节省不少时间。感谢开源!