标签：神经网络

本文深入探讨专用AI芯片如何提升神经网络模型的运行效率与性能，结合硬件架构特性与算法优化策略。通过实际案例，演示模型压缩、量化加速及跨平台部署等技术，助力开发者在边缘计算、自动驾驶等场景实现低功耗、高实时性的智能应用，推动AI在嵌入式设备中...

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前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy指出，程序员埋头写代码的时代已结束。AI工具如MCP、Skills、WorkFlows可显著提升工作效率，作者分享自己仅提升4倍，而卡帕西建议未来程序员应转变为驱动AI的角色，每天尝试新工具，...

赞(0)Toy2026-01-08前沿 阅读(37)去评论

作者开源新型神经网络架构Fielix，以“场效应”机制替代传统注意力机制。实验显示，在27M参数模型下，Fielix初始Loss为3.0，Transformer为7.9；最终Loss Fielix为1.66，Transformer为2.59...

赞(0)Toy2026-01-06前沿 阅读(43)去评论

在这个模拟实验中，研究人员利用神经网络控制虚拟苍蝇，使其在复杂迷宫中实现自主导航。用户可调整超参数优化性能，模拟包括动态避开障碍物的挑战。这项技术展示了AI在模拟生物行为和路径规划中的应用，不仅为机器人学和自动驾驶领域提供算法灵感，还验证了...

赞(0)Toy2026-01-03前沿 阅读(32)去评论

中国AI初创公司DeepSeek于2026年初发布技术论文，介绍流形约束超连接(mHC)深度学习架构。该架构解决了神经网络规模扩大时的训练不稳定性和可扩展性问题，由创始人梁文锋团队研发，声称提供切实的性能改进和卓越的可扩展性。业内观察人士认...

赞(0)Toy2026-01-02前沿 阅读(38)去评论

本文档《算法与机器学习导论》通过Python从零实现算法，从基础二进制、排序逐步深入到K-Means聚类、神经网络反向传播和博弈树搜索，最终复现经典AI论文Blondie24，展示如何用神经进化训练西洋跳棋AI。资源包含19.75 MB P...

赞(0)Toy2025-12-30前沿 阅读(34)去评论

作者基于论坛开源的逆向 Alpha 混合方案和 GitHub 上的 LaMa AI 修复方法，开发了一个高效的 Gemini 去水印工具。该工具结合快速数学处理和 AI 神经网络修复，纯前端运行，保护用户隐私，支持批量操作。实测显示，对于复...

赞(0)Toy2025-12-23前沿 阅读(35)去评论

谷歌研究人员推出神经长期记忆模块（titan），针对Transformer架构在长序列处理中的注意力稀释、性能下降和显存依赖问题。该模块作为深层神经网络，在运行时动态更新权重，通过“惊奇度”机制选择性记忆信息，类似人脑功能。谷歌设计了三种集...

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AI幻觉问题源于模型在长文本对话中无法完整记忆上下文，导致输出错误。本文深入探讨了五种前沿解决方案：1）超长文本LLM，如Claude和Gemini 3 Pro，通过回顾所有文本减少幻觉，但响应慢且费用高；2）循环神经网络（RNN）和状态空...

赞(0)Toy2025-12-22前沿 阅读(45)去评论

本文深入探讨AI大模型的本质，强调大模型作为复杂神经网络，通过海量文本数据训练，并无自我认知能力。作者指出，模型回答’你是谁’问题仅是基于预训练和微调数据生成的概率性结果，而非判断是否套壳的可靠标准。例如，微调可使开...

赞(0)Toy2025-12-17前沿 阅读(55)去评论

本文分享了一个名为“八斗人工智能-ai大厂冲击班”的NLP课程资源，包含课件和视频，覆盖从基础机器学习到高级NLP主题如对话系统、知识图谱、推荐系统等。课程旨在帮助学习者掌握AI和NLP技能，为进入科技大厂做准备。资源包括深度学习、语言模型...

赞(0)Toy2025-12-14前沿 阅读(49)去评论

最新研究表明，深度神经网络在不同任务训练后会收敛到相似的低维参数子空间。研究人员通过对1100多个模型（包括500个Mistral-7B LoRAs、500个视觉Transformer和50个LLaMA-8B模型）进行谱分析，首次证实神经网...

赞(0)Toy2025-12-09前沿 阅读(85)去评论