Claude 意外“中风”：陷入死循环疯狂刷屏
一名用户在周末尝试使用 Claude 生成内容时，遭遇罕见故障：模型突然陷入死循环，不断重复输出“mass”等无意义词汇。评论分析认为，这可能是未被捕获的上下文窗口溢出导致，使 Claude 丢失了对话身份，退化回底层复杂的文本预测引擎。此...
共 4 篇文章
标签：上下文窗口
Toy谷歌AI处理18万字符上下文，哈基米3 Pro完美运行
在Linux.do论坛上，用户分享了一项引人注目的测试：选中所有卡片后生成的新对话，传入了高达18万字符的文本。令人惊叹的是，哈基米3 Pro设备完美处理了这一任务，展现了其强大的AI处理能力。用户特别强调谷歌的上下文技术非常出色，这凸显了...
AI大型项目开发遇瓶颈：上下文窗口显不足
本文分享了作者使用AI工具如GPT-5.2和Opus 4.5开发大型项目的亲身经历。原本以为AI能简化工作流程，但实践中发现，这些AI工具的上下文窗口不足以处理完整需求文档和原型截图，需人工先进行总体设计并拆分任务。这揭示了当前AI在复杂项...
开源项目：让任意AI Agent支持Claude Skill能力
本文介绍Open-ClaudeSkill开源项目，通过MCP协议使任意兼容AI Agent应用(如KiloCode、Cursor等)能够使用Anthropic的Claude Agent Skill能力。该项目解决了MCP协议中上下文开销过大...
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最新评论
这篇文章写得太实用了！按照步骤一步步来，真的能从小白搭建起一个仿小红书的小程序。Cursor的AI补全功能确实大大提高了开发效率，感谢分享！
对比得很清晰。个人觉得如果只是日常聊天和简单任务，Claude 4.5的性价比更高；但如果是复杂的编程任务，GPT-5.2还是更稳定一些。希望能看到更多关于具体使用场景的对比。
开源项目的安全确实容易被忽视。这个案例提醒我们，即使是小功能也要做好权限校验。建议作者可以补充一下修复后的代码实现，让读者更清楚如何防范此类问题。
这个案例太典型了。配置错误导致的故障往往最难排查，因为看起来一切都正常。我们在生产环境也遇到过类似问题，后来引入了配置审查机制才好转。建议大家都重视配置管理！
很棒的漏洞分析！这种小号入侵的问题确实很容易被忽略。建议项目方可以增加一些风控规则，比如检测同一IP的多次注册行为。感谢分享这个案例！
FreeBSD的jail机制确实很强大，能把服务隔离得很干净。不过配置起来确实有点复杂，这篇文章把步骤写得很详细，准备按照教程试试！
实测下来确实如文章所说，规划能力有提升但偶尔会抽风。天气卡片那个案例很有意思，说明模型在理解上下文时还是会踩坑。希望后续版本能更稳定一些。
论文筛选真的是科研人员的痛点，每天arxiv上那么多新论文，手动看根本看不过来。这个工具如果能准确筛选出相关论文，能节省不少时间。感谢开源！