标签：软件开发 第2页

近日，开发者利用Claude Max额度，通过AI工具Opus 4.5成功重写了十年前的老项目。采用新型TUI库后，代码更优雅，界面效果提升显著。新增终端超链接点击、主题切换等功能，AI解析HTML元素和实现翻页效果比人工操作高效便捷。开发...

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过去一年，围绕AI编码的讨论中，Spec/Plan/设计文档几乎被视为解决复杂编程任务的’解药’。业界普遍认为，只要模型先生成一份详细的规格说明，再由AI代理按图索骥，复杂任务就能自动完成。然而，实际工程实践往往给出...

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作者通过创新AI工作流实现编程效率飙升20倍。在浏览器中并行使用两个AI：一个构建代码，一个审查错误。强调提供完整上下文，让AI先解释方法再实现。流程包括粘贴文件、描述变化、选择方案、AI实现、差异检查、修复、发布。特别提升跨栈开发效率，如...

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本文深入探讨了一个在GitHub平台上发现的克隆bug，详细描述了调查过程、根本原因分析以及有效的修复方案。作者分享了实际开发经验，揭示了代码克隆中的常见陷阱，如版本冲突和逻辑错误，为开发者提供了宝贵的教训和最佳实践。文章强调了预防性措施的...

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这篇文章探讨了在AI辅助编程背景下，开发者仍可能写出有问题的代码。作者讽刺性地指出，即使有了AI的帮助，开发者仍使用不合理的编程实践，如将文件保存和读取都使用’now’这种可能导致跨年问题的方法。这揭示了AI辅助编程...

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作者以MetaUI项目为例，分享了使用多个AI协同开发的实战经验。包括1号AI负责思维实现，2号AI实现代码，3号AI反推后端API，4号AI处理后端管理系统。文章还讨论了后端模块化架构、前端模块化设计，以及避免使用Git的原因。作者强调，...

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开发者分享从手动挡转向半自动挡的AI开发经验，使用Cursor和Gemini工具管理中大型项目。他探讨了如何让AI按里程碑完成任务，解决context window限制和跨窗口记忆问题，参考先进workflow，寻求技术方案以提升开发效率。...

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文章探讨了为何不应将重构任务置于待办事项列表中。作者通过“田地”比喻，指出代码随开发逐渐混乱（技术债务），导致效率下降；批量重构难以获批且效果有限。提倡增量式重构：每次开发新功能时，清理相关代码路径，立即受益并提升效率。这种策略能更快交付更...

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熟人介绍进入一家纯 vibe code 公司，老板与员工对 AI 极度痴迷，反对意见难以入耳。虽无加班，但环境高压，要求快速迭代功能——半天到两天内完成可运行代码，后续问题却由开发者修复。技术架构全由 AI 编写，后期虽计划优化，但技术人员...

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这本免费电子书《程序员应知的禁忌词汇》以幽默方式打破软件开发中的过度抽象化原则，用NSFW缩帮助开发者记忆真实工程原理。内容涵盖项目实战故事、对“最佳实践”的诚实批判（揭露它们如何破坏代码库）、以及如何编写能应对现实挑战的实用代码。目标受众...

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本文深入探讨编程语言中错误处理的最佳实践，对比 Rust 和 Go 的不同方法。作者强调不应简单转发错误，而应设计可操作、自动处理的错误机制，以提高代码质量和用户体验。讨论涉及错误分类（如上游或下游错误）、开发者责任，以及如何通过 Rust...

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作者通过大学时观察冷冻小龟苏醒的经历，引出冷血动物的比喻，并将其应用于软件开发。文章将软件分为温血和冷血两类：温血软件依赖持续活动维持，否则会因依赖问题而崩溃；冷血软件则像龟一样，使用简单、稳定的技术（如vendored依赖），可以长期休眠...

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Claude Code的Interview模式通过AskUserQuestionTool实现深度交互，帮助用户从技术实现、UI/UX、权衡等多维度形成项目规划书。文章提供两个实用prompt示例：一个针对技术细节挖掘，一个针对非技术人员，强...

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C3编程语言是C语言的进化版本，保留熟悉性的同时引入现代特性。它具备完全C ABI兼容性，可无缝与C/C++项目混合使用，无需额外配置。语言特点包括简单直接的模块系统、精确的操作符重载、强大的编译时宏、渐进式契约、零开销错误处理、泛型模块以...

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文章分享了一个用于AI编程的实用提示词，基于原子化架构模式，将系统严格划分为入口层、协调层、分子层和原子层，确保单向依赖和清晰职责。作者通过此提示词解决了AI生成代码时常见的结构混乱、调试链复杂问题，显著提升了代码的可维护性、可扩展性和可测...

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本文详细介绍了Claude Code与Codex的协作开发新模式，通过职责分离实现高效软件开发。Claude Code作为主AI负责规划、编写简单代码和最终决策，而Codex作为支持AI专注于深度分析、复杂逻辑设计和质量审查。文章阐述了完整...

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本文分享了利用AI工具提升编程调试效率的实用方法。针对复杂代码调试，AI可生成独立运行的脚本复刻调试链路，帮助快速定位问题；同时，AI能协助连接数据库、Redis查看数据，编写测试脚本并分析结果，实现自动化调试。这些技巧尤其适用于处理遗留代...

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斯坦福大学推出课程CS146S，聚焦现代软件开发者如何利用AI工具在开发全流程中提升效率。课程涵盖需求分析、编码、测试、部署等环节的AI应用，旨在培养适应AI时代的开发人才。这体现了AI对软件工程教育的革新，为开发者提供实用技能，推动行业智...

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作者Hexyan作为技术极客，在AI时代大模型浪潮中感悟到，这些技术成为强迫症和Geek的福音。通过实际案例，他用Go重构Node.js系统，利用Huma和Fiber生成API，显著提升性能，适配低成本嵌入式设备。AI降低了实现SOTA的门...

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作者分享了使用KIRO-CLI进行AI驱动开发的实际场景：将需求文档纳入知识库，让AI先读文档、沟通方案、修改代码再编码。KIRO支持多项目上下文集成，AI可自主编写代码、部署测试、分析API结果、直连数据库查询日志，甚至修复异常。作者只需...

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