AI编程 · 架构思考 · 技术人生
共 688 篇文章

标签:人工智能 第15页

AI能否自主创新?探讨AI发展的潜在上限

本文探讨了人工智能在创新方面的潜力。作者提出,AI基于现有知识库工作,如果人类停止创新,AI能否自行产生新知识或进行创新。文章指出,如果缺乏创新,AI发展可能面临上限,引发对AI未来发展的深思。这一讨论对理解AI的局限性及人类在科技演进中的...

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警惕AI滥用:打造高质量软件

这篇文章深入探讨了人工智能在软件开发中的不当使用问题,指出过度依赖AI会导致“劣质软件”(slopware)泛滥——这类软件特征包括低努力、粗心大意、噪音丛生且难以维护。文章强调,AI的错误应用对初学者尤为有害,可能阻碍真正的学习进程,并让...

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微软计划2030年前用AI和Rust全面替换C/C++代码

微软资深工程师加伦・亨特近日宣布,公司计划在2030年前利用Rust语言和AI辅助技术,全面替换内部所有C和C++代码。这一目标旨在通过AI智能体处理大规模代码修改,构建强大的代码处理基础设施。亨特设想,这将使工程师每月能编写高达100万行...

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基于LLM的轻量智能答题服务,助力在线教育

该项目是一个基于大语言模型(LLM)的开源智能答题服务,专为OCS网课助手设计,支持多种题型如选择题、判断题和填空题。服务提供HTTP API接口和本地缓存功能,解决了自建课程或新课程缺乏题库的问题,正确率约80%(测试模型为grok-3)...

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AI赋能企业:服务交付模式与风险解析

当前,许多企业寻求AI赋能服务,但其交付形式多样且存在技术挑战。常见模式包括提供技术咨询和基于节点工作流的解决方案,大多仅利用LLM知识库生成文本能力,未深入整合复杂AI技术。收费标准因服务类型而异,如客服自动化场景需处理现有桌面程序消息,...

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AI驱动的形式化验证:软件安全的未来之路

AI正在推动形式化验证成为主流,大型语言模型为软件验证带来革命性变化。本文深入探讨了AI如何改变传统软件验证方法,从测试转向形式化验证。作者指出形式化验证面临两大核心挑战:缺乏形式规范和证明工程困难。LLM通过推动规范驱动开发和辅助证明编写...

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AI编程助手深度阅读PDF文档的技术探索

本文探讨了如何让AI编程助手(如Cursor、Augment、Roo、Kilo等)实现深度阅读PDF文件的能力,超越简单的文字识别,而是提取完整的文档内容,包括文字、图片、元数据及组合关系等。文章参考了Gemini和Claude等平台在PD...

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ChatGPT Team版本稳定性高,不易降智

在Linux.do社区,一位用户详细描述了使用ChatGPT Plus和Team版本的体验差异。用户报告称,Plus版本在IP地址变化时容易触发模型降智,且在短时间内提出大量问题后性能显著下降,恢复过程缓慢。然而,Team版本展现出更高的稳...

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AI网站应用识别指南

本文深入探讨如何识别人工智能驱动的网站或应用,提供实用技巧和行业洞察。文章分析AI系统的典型特征,如交互模式、内容生成速度和响应逻辑,帮助用户区分人工与AI服务。基于Linux技术社区的实践经验,文章强调在隐私和安全方面的应用价值,为科技爱...

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无广告悬浮时钟开发:基于Gemini3与Flutter实践

本文分享了一个无广告悬浮时钟应用的开发过程,旨在解决现有应用中的广告问题。作者针对妻子反馈的悬浮时钟广告问题,自行开发了一款无网络权限、无后台运行的轻量化应用。开发中,作者采用Gemini3作为AI辅助工具,结合Flutter跨平台框架,确...

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Gemini年度报告提示词:创意设计与效果预览

本文分享了用户如何模仿ChatGPT的年度总结,为Gemini创建详细的年度报告提示词。提示词包括年度诗篇、三大亮点、客观数据分析(如总聊天数、高频词汇)、聊天风格总结、年度大奖颁发及用户类型成分图设计。报告形式采用Apple风格展示,具备...

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Agent上下文爆炸问题及优化方案探讨

本文深入探讨了AI Agent工具应用中常见的上下文爆炸挑战。当一次性传递所有工具给Agent时,会导致上下文容量超载,引发性能瓶颈和响应延迟。文章分析了这一问题的技术根源,包括上下文管理机制和潜在风险,并提出了多种优化方案,如基于需求的工...

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