AI编程 · 架构思考 · 技术人生
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标签:人工智能 第14页

印度推出BharatGPT AI平台 支持多语言本地化

BharatGPT是印度公司CoRover推出的生成式AI平台,专为印度市场设计,支持超过12种印度语言的文本、语音和视频交互。该平台与印度政府的愿景相契合,旨在推动本土化AI应用。注册过程相对宽松,用户可以使用临时邮箱、跳过短信验证,甚至...

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Gemini 3.0优化:论文抽象方法拆解指南

本文探讨了如何利用Google Gemini 3.0人工智能模型拆解学术论文中的抽象方法,将其转化为具体的工程操作,以促进深度学习领域的理解。作者发现,传统论文解读方式易受原文表述影响,导致注意力分散且难以直观掌握核心概念。通过优化提示词,...

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开源AI手机自动化定时系统

本文介绍了一个基于Open-AutoGLM的开源项目auto-phone-scheduler,用于手机自动化定时任务系统。该系统支持智能提示词配置、任务模版与定时执行、完整执行记录、多渠道通知和高级模型兼容(如Gemini 3 Pro)。用...

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Sora2api重大更新:支持角色创建与视频分镜

Sora2api项目迎来重要更新,重新统一模型命名格式,新增多项实用功能。Pro账号现支持10秒和15秒高清视频生成,同时新增视频风格、角色创建、Remix和视频分镜功能。项目提供详细模型列表,包括横屏和竖屏版本,并优化了配置指南。开发者可...

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信息滞后:AI时代的明智选择

本文探讨了AI时代信息滞后的积极意义。作者通过个人经历发现,追逐最新的AI工具和模型往往需要频繁更换,耗费大量时间成本。相反,经过信息沉淀后流入大众视野的AI技术往往更加稳定和实用。文章指出,墙内外的信息过滤机制实际上形成了一种自然筛选,能...

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AI应用推荐:探索落地的智能场景

用户分享了当前AI应用的落地场景,包括AI代码编辑器提升程序员效率、AI知识库用于培训考试、AI客服系统(尽管用户认为有局限性)、AI翻译和文生图应用。他强调这些场景对中小公司门槛高,并寻求其他有趣的AI应用推荐。这为读者提供了对AI实际应...

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AI编程新趋势:Prompt的重要性与未来

近期,一篇讨论AI编程的文章引发了广泛关注,指出当前已进入面向Prompt编程的时代。文章核心观点是,在AI辅助编程中,编写优质的Prompt比编写代码更为重要,这反映了AI工具使用的新趋势。然而,随着AI技术的飞速发展和智能化水平提升,P...

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AI发展方向的反思:堆砌算力还是生物突破?

本文深入探讨了当前人工智能发展模式的局限性,指出尽管AI在提示词工程、Python、RAG知识库等技术上取得进展,但距离通用人工智能仍有巨大差距。作者质疑无止境堆砌算力的资源消耗模式,对比人脑的高效学习与创造能力,仅消耗少量资源即可适应复杂...

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AI时代:如何避免学习迷失?

作为一名前端开发者,作者在AI时代遭遇学习困境。他发现依赖AI快速解决问题,但缺乏真正的知识积累。过去,通过查文档、反复试错和长时间思考获得深度理解;现在,只需复制AI答案即可使用。这引发疑问:这是否算学习,还是仅工具熟练?文章探讨了在AI...

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谷歌DeepMind CEO与杨立昆就AGI本质展开激烈辩论

谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯近日公开反驳杨立昆关于通用人工智能的观点,认为杨立昆将通用智能与特定领域表现混淆是错误的。哈萨比斯强调,人脑是接近图灵机的通用系统,理论上可以学习任何可计算的内容,而人类在进化过程中展现的能力令人...

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AI能写代码,但无法替代你的工作

随着人工智能技术在编程领域的快速发展,AI工具已经能够帮助开发者生成代码片段,甚至完成部分编程任务。然而,真正的软件开发远不止于编写代码,它需要理解业务需求、设计系统架构、考虑用户体验以及处理复杂的业务逻辑。本文深入探讨了AI编程工具的能力...

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维基百科创始人谈AI时代的信任危机

维基百科创始人Jimmy Wales在采访中讨论了维基百科面临的挑战,包括偏见指控、AI抓取服务器和Elon Musk的批评。他认为透明度和中立性是维基百科保持可信度的关键。文章探讨了全球信任危机,分析了维基百科如何通过社区共识和透明度应对...

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