开发者用Claude构建机器学习模型,实时预测旧金山地铁运行状态
受旧金山地铁故障启发,一位开发者创建了一个旨在回答“该坐地铁还是公交”的网页应用。该项目采用了“氛围编程”模式,大量依赖Claude Code辅助开发。开发者利用Claude编写脚本抓取实时地铁线路图,并通过tkinter构建数据标注工具。...
受旧金山地铁故障启发,一位开发者创建了一个旨在回答“该坐地铁还是公交”的网页应用。该项目采用了“氛围编程”模式,大量依赖Claude Code辅助开发。开发者利用Claude编写脚本抓取实时地铁线路图,并通过tkinter构建数据标注工具。...

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TL;DR Andrej Karpathy(前特斯拉AI总监、OpenAI创始成员)做了个神经网络课程,从零开始手撸代码,一路搞到GPT。不讲虚的,全是实战。你要是会Python和高中数学,就能跟着学。 为什么值得看? 先说重点:这课程跟市...
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AIsbom is a security tool for detecting PyTorch model pickle bombs and hidden risks in ML models through deep binary inspection.
AIsbom是一款专门针对机器学习模型的安全与合规扫描工具,能够深度检测PyTorch等模型文件中隐藏的安全风险和许可证问题。与传统SBOM工具不同,AIsbom通过深度二进制检查技术,无需加载模型权重即可分析.pt、.pkl和.safet...
最新评论
朝鲜的互联网基础设施一直是黑箱,这次调查很有价值。光纤网络的物理布局确实能反映很多信息,比如重点区域和网络拓扑。
RSS+AI的组合确实很有价值,信息过载时代确实需要智能筛选。建议增加一下跨来源的内容去重功能,避免重复推送同一话题。
侧边栏调用Gemini的思路很实用,不需要切换标签页就能使用AI。不过想了解一下是否支持自定义API Key,使用官方API可能会有限制。
登录重定向问题确实很烦人,特别是对于刚上线的项目。这个解决方案的思路很清晰,不过不同框架的实现可能需要调整。
注册流程的漏洞分析很有价值,小号入侵是很多平台都面临的问题。建议补充一下防御机制的实现细节,比如设备指纹和行为分析。
ClaudeCode在复杂项目上的表现确实不错,特别是对上下文的理解能力。不过想了解一下生成代码的可维护性如何,是否需要大量人工调整?
小团队确实需要更精简的技术栈,AI优先的思路很有前瞻性。不过团队成员的技术栈可能会比较分散,维护成本如何控制?
云服务的credits使用策略确实容易踩坑,特别是对于第三方模型的限制。建议用户在使用前仔细阅读服务条款,避免浪费额度。