AI编程 · 架构思考 · 技术人生
共 117 篇文章

标签:llm

为什么与LLM对话能显著提升我的思考能力?

作者发现,使用大语言模型(LLM)最令人惊讶之处在于,它能清晰表达出那些原本只可意会不可言传的知识。这种体验更像是一种“确认”而非“学习”。我们积累了大量隐性经验,大脑为了效率往往压缩了这些信息。LLM擅长将模糊结构转化为精确语言,使直觉可...

赞(0)ToyToy前沿 阅读(3)去评论

AI Agent开发新范式:为何CLI组合优于API

本文探讨了LLM时代AI Agent的工具调用策略,主张利用Unix Shell的命令组合特性替代传统的API封装。作者指出,让模型直接调用CLI命令构建工具管道,不仅能显著降低Token成本,还能生成可复用、可交互的脚本。文章以Googl...

赞(0)ToyToy前沿 阅读(3)去评论

探索 LLM 智能体架构:让 Claude 玩转文字冒险

本文记录了作者尝试用 Claude 智能体游玩文字冒险游戏的实验。受认知科学中的架构启发,作者对比了“保留全历史上下文”与“短期记忆+读写草稿板”两种架构。结果显示,虽然复杂的记忆架构旨在模拟人类认知并降低成本,但在实际游戏中,Claude...

赞(0)ToyToy前沿 阅读(7)去评论

NanoLang:专为LLM代码生成设计的极简实验语言

NanoLang是一种专为AI代码生成设计的极简实验性语言。它采用前缀表示法消除语法歧义,并强制要求每个函数编写测试代码,确保代码质量。该语言转译为C以实现原生性能,具备自举能力,支持泛型、模块系统和C语言互操作。其设计旨在通过“AI友好”...

赞(0)ToyToy前沿 阅读(19)去评论

不要浪费AI Agent的“反馈压力”

文章探讨了“反向压力”概念在AI Agent开发中的重要性。作者指出,最成功的Agent应用通过构建自动化反馈机制,使Agent能够自我识别并纠正错误,从而胜任更长期的任务。相比人工逐行检查代码,为Agent配备构建系统、强类型语言或测试工...

赞(0)ToyToy前沿 阅读(20)去评论

AI时代的数据护城河:从拥有数据到激活数据

文章探讨了在LLM能够处理海量数据的背景下,医疗和生物银行领域的“数据护城河”含义发生的变化。随着传统数据优势逐渐被侵蚀,现在的关键已不再仅仅是拥有数据,而是如何让数据对AI系统真正可用。近期的研究成果表明,将结构化医疗数据转化为推理痕迹是...

赞(0)ToyToy前沿 阅读(24)去评论

十年稳如初 — LocVPS,用时间证明实力

10+ 年老牌云主机服务商,全球机房覆盖,性能稳定、价格厚道。

老品牌,更懂稳定的价值你的第一台云服务器,从 LocVPS 开始