标签索引 / 第 183 页

大模型

这个标签下有 2415 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。

标签精选

实验室推行末位淘汰制但全额报销AI，求合规API服务商

某实验室发布2026年新规，将实行末位淘汰制以提升绩效，但同时明确全额报销AI工具费用。员工急需支持Claude、GPT等顶级模型的API服务，核心难点在于必须能开具国内正规增值税发票或支持对公转账。这一需求也引发了对DeepSeek、Ki...

2026-01-131 分钟阅读209 阅读

百川智能推出新一代医疗强化大模型 Baichuan-M3。不同于传统模型，它专注于临床决策过程的显式建模，通过 Fact-Aware 强化学习显著降低幻觉率。在 HealthBench、SCAN-bench 等多项权威评测中，Baichua...

2026-01-131 分钟阅读264 阅读

开发者ymcki通过引入MLA KV cache技术，成功对Kimi-Linear-48B-A3B大模型进行了极致优化。实测数据显示，在百万级上下文场景下，其F16 KV cache显存占用从140G骤降至15G。若配合KV量化技术，模型在...

2026-01-131 分钟阅读296 阅读

本文深入探讨了大型语言模型（LLM）在开发领域的应用边界。指出LLM的使用已超越单纯的“Vibe Coding”，深入到问题诊断、调研测试及流程编排等全链路环节。开发者通过自然语言与LLM交互，实际上是在进行项目管理。这种模式的转变标志着程...

2026-01-131 分钟阅读187 阅读

本文通过从零开始编写代码，深入剖析了 Claude Code 背后的核心架构。文章展示了如何利用 LLM API 和简单的代理循环，逐步构建具备文件读写、命令执行、权限控制及上下文管理能力的 AI Agent。它揭示了复杂 AI 编程工具的...

2026-01-131 分钟阅读220 阅读

DeepSeek发布最新研究成果“Engram”，提出通过可扩展查找实现条件记忆。该论文探索了大语言模型稀疏性的新维度，旨在优化模型的记忆机制与检索效率，为解决长上下文处理和计算资源消耗问题提供了新的技术路径，代码已在GitHub开源。原...

2026-01-131 分钟阅读203 阅读

本文深度解析了Datawhale开源生态构建的大模型与Agent开发工程师技术能力框架。报告涵盖从基础的Prompt工程、RAG架构设计，到进阶的模型微调、本地化部署，再到前沿的多智能体系统与底层算法原理。通过剖析llm-universe、...

2026-01-131 分钟阅读399 阅读

DeepSeek近日推出的Engram内存查找模块正成为技术圈热议焦点。该技术旨在解决大模型在特定场景下的逻辑与记忆痛点，其设计思路直观且顺畅。尽管目前尚缺乏详尽的成品效果评估，但相关讨论已在Reddit及InfoQ等平台发酵。业界普遍认为...

2026-01-131 分钟阅读220 阅读

DeepSeek今日宣布开源新论文与模块“Engram”，提出大模型“查算分离”新机制。该方法通过引入可扩展的查找记忆结构，在保持同等参数与算力条件下，显著提升了模型在知识检索、逻辑推理及代码数学任务上的表现。此举为大模型架构优化提供了新思...

2026-01-131 分钟阅读337 阅读

本文详细介绍了如何在云端环境中利用PyTorch的分布式数据并行（DDP）技术，从零开始训练一个基础大模型。内容涵盖了云端资源配置、分布式训练环境搭建、代码实现细节以及性能优化技巧。对于希望在云上构建自定义大模型的开发者和工程师而言，这是一...

2026-01-131 分钟阅读176 阅读