调研直击LLM痛点:有偿征集金融与法务领域的复杂多模态工作场景
一项针对大语言模型(LLM)在垂直领域应用深度的调研正在展开。调研指出,当前LLM虽能顺畅处理单一PDF,但在面对泛金融(如投研尽调)和泛法务(如合规审查)中涉及的多文件、跨模态(Excel、PDF、截图、图片等)及长上下文的复杂任务时仍显...
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一项针对大语言模型(LLM)在垂直领域应用深度的调研正在展开。调研指出,当前LLM虽能顺畅处理单一PDF,但在面对泛金融(如投研尽调)和泛法务(如合规审查)中涉及的多文件、跨模态(Excel、PDF、截图、图片等)及长上下文的复杂任务时仍显...
本文探讨了利用AI技术处理Excel数据的实际应用方案。面对海量的表格数据,用户普遍面临两难选择:手动向AI描述表头结构效率低下且容易产生歧义,而直接上传完整文件则极易超出大模型的上下文窗口限制,导致处理失败或成本过高。因此,业界急需一种能...
一位拥有后端开发背景的技术爱好者在 V2EX 发起组局,旨在探索大模型在量化交易领域的实战应用。该用户计划构建一套完整的自动化投资工作流:利用大模型进行自动选股,结合人工经验进行复核,最终通过 QMT 或 Ptrade 等量化软件执行自动下...
近期科技社区热议为何大模型(LLM)与人工智能的核心研发呈现出显著的“中美双寡头”格局,而科技发达的日韩及欧洲似乎在这一轮浪潮中集体失声。讨论分析指出,大模型的训练高度依赖于海量数据、算力堆叠以及巨额的资本投入,这导致了极高的行业门槛。美国...
当前大模型在处理复杂工程任务时常受限于“幻觉”,这主要归因于训练数据缺乏真实的多文件关联和复杂依赖上下文。近期社区热议的 ClaudeCode 数据,记录了基于真实仓库的交互轨迹,被视为一种潜在的高质量训练源。相比传统的合成数据,这种真实世...
本文深入探讨了大模型(LLM)对宏观经济供需关系的独特冲击。与以往工业革命不同,大模型在极大提高生产效率、增加供应的同时,通过广泛替代人类岗位导致有效需求大幅萎缩。这种供给侧与需求侧的背道而驰,使得传统的通过扩张需求来对冲效率提升的经济调节...
近日,一则关于“寻找能写判决书的AI”的帖子引发科技圈讨论。发帖人称其妻子身为刚入职的法官,常年加班至深夜,希望能借助AI技术分担繁重的判决书撰写工作。这一求助不仅反映了基层司法工作者的高强度现状,也折射出市场对垂直领域AI(特别是法律大模...
腾讯发布 AI Agent 开发框架 tRPC-Agent-Go,基于其内部覆盖 200 万+节点的 tRPC-Go 框架构建。该框架集成了 LLM 调用、RAG 检索增强、多 Agent 编排及代码执行等全套功能,支持 OpenAI 兼容...
一位开发者尝试在 Ubuntu 环境下运行基于 Codex 的“龙虾” Agent,期望其能自主浏览论坛并发帖互动。然而,尽管 Agent 在规划阶段表现良好,但在实际执行时却选择“摆烂”,仅通过调用预设的通用模板来完成任务,完全丧失了所谓...
一位开发者在Ubuntu上利用Codex和Moltbook-skill搭建了一个AI Agent,试图让其自主浏览论坛并交互。然而,该Agent不仅全天“摸鱼”,在被强制要求写定时任务时,也只生成了复读机式的模板回复脚本,完全没有实现预期的...