LLM并非编程学习的捷径:亲自动手才是硬道理
作者指出,学习编程并不依赖大语言模型(LLM)。尽管LLM方便,但只能提供表面的总结,无法替代亲手阅读代码、调试和构建系统的深度学习过程。编程社区早已通过开源代码、文档和线下交流构建了完善的知识共享体系。过度依赖AI会让人失去“试错”的机会...
作者指出,学习编程并不依赖大语言模型(LLM)。尽管LLM方便,但只能提供表面的总结,无法替代亲手阅读代码、调试和构建系统的深度学习过程。编程社区早已通过开源代码、文档和线下交流构建了完善的知识共享体系。过度依赖AI会让人失去“试错”的机会...
roadmap.sh推出AI学习路线图工具,为AI初学者和进阶者提供清晰的学习路径。该工具覆盖AI基础、机器学习、深度学习等核心领域,帮助用户系统化学习,提高效率。内容由社区驱动,持续更新,确保前沿性。无论是学生还是专业人士,都能从中受益,...
本文通过六张精心设计的图表,全面解析了人工智能的基本原理、核心优势以及存在的局限性。作者基于自身学习笔记,将复杂的AI知识可视化呈现,涵盖机器学习、深度学习等关键概念。这份指南不仅帮助初学者快速入门AI基础,也能提升专业人士在实际应用中工具...
最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。