AI编程 · 架构思考 · 技术人生
共 30 篇文章

标签:机器学习 第2页

AI框架静默转换模型为FP16,引发精度担忧

近日,技术文章揭示,ONNX Runtime和CoreML等AI框架在模型部署过程中,可能会自动将模型转换为FP16半精度格式,而未明确告知用户。这种转换旨在提升推理速度,但可能导致模型精度下降,尤其在复杂任务如自动驾驶或医疗AI中,影响预...

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AI论文代码生成系统LunwenToCode发布

LunwenToCode是一个基于大语言模型的智能代码生成系统,专门将科研论文或毕业论文自动转换为可运行的Python代码。系统采用多Agent协作架构,通过分析论文内容、识别研究方法、提取代码需求,最终生成完整Python项目。支持的论文...

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量化投资模型训练资源选择指南

一位技术爱好者拥有机器学习背景,计划重新开发量化投资模型,但面临训练资源短缺问题。预算在3万元以内,考虑自建训练机或租用云服务,尤其关注按需付费选项。文章寻求社区经验分享,讨论硬件配置与云GPU租用的优劣,为AI开发者提供资源选择的实用指南...

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八斗AI大厂冲击班:NLP全栈课程资源

本文分享了一个名为“八斗人工智能-ai大厂冲击班”的NLP课程资源,包含课件和视频,覆盖从基础机器学习到高级NLP主题如对话系统、知识图谱、推荐系统等。课程旨在帮助学习者掌握AI和NLP技能,为进入科技大厂做准备。资源包括深度学习、语言模型...

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AI智能迷思:熵变能否实现真正意识?

本文作者在半梦半醒时联想到薛定谔关于生命与熵的观点,引申到人类意识通过遗忘和学习维持熵的动态平衡。相比之下,AI模型训练完成后熵不再变化,缺乏这种动态过程。作者由此提出疑问:AI是否因无法实现熵的动态调整而永远无法拥有真正意义上的意识或智能...

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AI原理六张图:优势与局限全解析

本文通过六张精心设计的图表,全面解析了人工智能的基本原理、核心优势以及存在的局限性。作者基于自身学习笔记,将复杂的AI知识可视化呈现,涵盖机器学习、深度学习等关键概念。这份指南不仅帮助初学者快速入门AI基础,也能提升专业人士在实际应用中工具...

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Rethinking AI Data Splitting: Beyond Train-Test

本文以Facebook机器学习工程师的真实经历为引,探讨传统train-test split方法在处理敏感AI任务时的局限性。通过分析文化差异(如德国与津巴布韦的审查规则)和数据标注挑战,文章揭示了数据分割对模型公平性和准确性的关键影响。结...

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