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共 60 篇文章

标签:多模态 第3页

Google集成Opal至Gemini,多模态AI竞争升级

Google正式将Opal集成至Gemini模型,进一步强化其原生多模态处理能力。凭借谷歌在搜索引擎、YouTube等平台的数据优势,Gemini在AI竞争中展现出显著优势,尤其在图像、音频等多模态数据处理上高效且低成本。与OpenAI相比...

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谷歌AI军备竞赛:全方位优势难以撼动

谷歌在AI竞赛中展现出全方位领先优势。模型层上,谷歌拥有第一梯队多模态闭源和开源模型,并在生物学领域通过AlphaFold实现垄断。应用层中,谷歌全家桶、搜索引擎及AndroidOS已集成AI overviews,提供无缝体验。数据来源方面...

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AMC支持Gemini 3超高清分辨率与精细控制

All-Model-Chat(AMC)是一款全能AI聊天助手,深度集成Google Gemini API生态,支持多模态交互(文本、语音、图片、视频)、实时联网搜索、代码执行、长文档分析及高级推理功能。其最新特性包括支持设置媒体分辨率至UL...

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GPT-5.2多模态疑似史诗级升级

近日,关于GPT-5.2多模态能力的讨论引发关注。据Linux.do用户测试,GPT-5.2在处理PDF文档时表现优异,速度远超以往版本,且能精准引用知识点。这一改进疑似源于向Google Gemini学习,后者以visual token处...

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语言模型多模态测试题库:全面评估AI能力

本文介绍了Linux.do社区上的Wiki语言模型区分题库,涵盖逻辑推理、知识储备、图像识别、脑筋急转弯、代码执行、工具调用、幻觉检测和ASR能力等多模态测试领域。编辑建议强调使用权威模型进行标准化测试,要求每题测试5次,准确率≥80%归入...

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豆包App功能远超网页版,多模态体验差异引关注

有用户发现国内AI模型豆包在移动网页版和App版之间存在明显功能差异。尽管移动网页版已新增生图和视频生成等多模态功能,但与App版相比仍显不足,回答内容也不完整。这一现象引发用户猜测,可能电脑端也存在类似情况,需安装软件才能获得最佳体验。该...

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LightRAG:AI驱动的多模态RAG系统升级

LightRAG是由香港大学数据科学团队开发的开源检索增强生成(RAG)系统,结合知识图谱与LLM技术,提供高效文档处理与查询能力。新版本集成RAGAS评估与Langfuse追踪工具,优化大规模数据集处理性能,提升知识图谱提取精度,并支持多...

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