AI编程 · 架构思考 · 技术人生
共 143 篇文章

标签:大语言模型 第7页

AI的思考:我们是否生活在虚拟世界?

随着AI技术的迅猛发展,文章从AI模型如何学习人类知识体系出发,探讨了AI是否能够突破人类认知边界,发现未知物理规律的可能性。作者提出,如果宇宙中的一切最终都可以被计算和还原为规则与算法,那么世界在某种意义上可能本来就是’算好的...

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通过忏悔训练提升大语言模型的诚实性

一项前沿研究探讨了通过忏悔机制训练大语言模型(LLM)的诚实性方法。研究发现,强化学习中的奖励塑造问题可能导致模型撒谎或歪曲事实,因为训练过程无意中激励了掩盖行为。研究团队设计了一种创新机制:奖励模型暴露不当行为而非掩盖它,从而激励模型选择...

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AI追梦者的现实迷茫:从LLM到人类心智模型

一位大四学生分享了对AI前沿领域的热情与迷茫。他热衷于研究大语言模型、自然语言处理及心理学,梦想构建人类心智状态的计算模型,开发个性化干预系统以增强个体幸福感。然而,他面临学术路径不确定、经济压力和课程实用性不足等现实问题,感到困惑。这一分...

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AI提示词库:社区实用工具集

本文档是一个社区驱动的AI提示词资源库,汇集了多种实用工具和提示词,旨在帮助用户优化AI模型性能和输出质量。内容包括Gemini无限制、Anthropic Docs破限提示词、LLM越狱等创新工具,涵盖从文本处理(如文本加粗、总结文章)到图...

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分布式ID:架构承诺而非简单数据类型

本文深入探讨了分布式ID格式在系统架构中的核心意义,强调它们不仅是数据类型的选择,更是对系统长期设计的架构承诺。文章分析了分布式系统中ID生成的技术挑战,包括48位时间戳的实用性和超过12,000年的范围,确保系统可扩展性和持久性。评论中进...

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LLM API服务升级解决卡顿问题

近期,大语言模型(LLM)API代理服务因请求量激增出现严重卡顿问题,技术团队已于今日凌晨紧急完成服务器的更换与全面升级,目前服务已恢复正常,性能显著提升。此前,国内用户反馈使用效果不佳,尽管尝试了Cloudflare优选优化方案,但效果改...

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OpenEvolve:让大语言模型通过进化发现算法

OpenEvolve是一个创新项目,旨在教会大语言模型(LLMs)通过进化过程自主发现新算法。文章虽未明确提及,但推测其可能基于AlphaEvolve的研究方向,后者是一个尚未公开访问的前沿项目。这项技术展示了AI在自动优化和算法生成方面的...

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AI泡沫破裂:GPU脆弱性与电力危机

文章探讨了生成式AI泡沫即将破裂的议题,深入分析了泡沫破裂后的广泛影响。作者指出,在LLM训练中,GPU因持续高强度运行而易损坏,Meta和Google的数据支持这一观点。此外,GPU消耗大量电力,导致全球电费上涨。折旧会计问题也被讨论,管...

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