AI编程 · 架构思考 · 技术人生
共 143 篇文章

标签:大语言模型 第6页

AI模型套壳鉴别:'你是谁'问题不可靠

本文深入探讨AI大模型的本质,强调大模型作为复杂神经网络,通过海量文本数据训练,并无自我认知能力。作者指出,模型回答’你是谁’问题仅是基于预训练和微调数据生成的概率性结果,而非判断是否套壳的可靠标准。例如,微调可使开...

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SUI编程语言:宣称实现LLM代码生成100%准确率

SUI是一种新发布的编程语言,其目标在于革命性地解决大语言模型(LLM)编写代码的准确性问题。该语言宣称能够使大语言模型以100%的准确率生成代码,这是一个在AI辅助编程领域极具突破性的目标。当前,虽然大语言模型在代码生成方面取得了显著进展...

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小米mimo被质疑套壳,AI模型性能引热议

小米近日发布mimo产品后,引发广泛关注,但部分网友质疑其是否为现有AI模型的套壳。作者指出,类似质疑曾出现在DeepSeek v3事件中,建议通过专业测试题对比mimo与Claude 4.5等模型的性能。文章强调,大型语言模型缺乏自我认知...

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AI浏览器扩展:浏览网页时学习日语

Lingoku是一款创新的浏览器扩展工具,利用人工智能大语言模型(LLM)在用户浏览网页时,根据个人日语水平动态替换部分英语单词为日语词汇。该方法基于“i+1”语言学习理论,通过上下文相关翻译,让用户在自然浏览中被动吸收日语知识。工具使用L...

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AI驱动形式化验证,将成软件开发新标准

形式化验证是一种使用数学方法证明代码正确性的技术,尽管历史悠久,但一直局限于研究领域,因为编写证明极其困难和耗时。作者Martin Kleppmann预测,基于大语言模型(LLM)的AI助手将彻底改变这一现状。AI现在能帮助自动化编写证明脚...

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AI摧毁文案行业:工作者亲历失业潮

本文深入探讨了人工智能技术,特别是大语言模型和ChatGPT等工具对文案行业的毁灭性影响。通过多个真实案例,揭示了文案工作者被迫使用AI、失业、收入锐减甚至转行的悲惨经历。文章指出,虽然AI降低了内容生产成本,但质量下降,行业陷入衰退,许多...

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ChatGPT的写作风格源于肯尼亚教育

肯尼亚作家Marcus Olang分享被误认为文本像ChatGPT的经历,揭示其结构化写作风格源于肯尼亚KCPE教育考试,强调精确和逻辑。文章批判AI检测工具的偏见,这些工具倾向于标记非母语英语使用者的文本为AI生成,反映殖民历史和教育影响...

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提示词技术解锁大模型多样性

这篇文章讨论了一项关于大语言模型(LLM)多样性的前沿研究。后训练过程常导致模型多样性下降,引发模式崩溃现象,而研究指出这源于数据级的典型性偏差,而非算法限制。作者提出语言化采样(Verbalized Sampling)方法,可有效缓解问题...

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ChatGPT记忆系统逆向工程:四层级设计揭秘

本文通过逆向工程实验,揭示了ChatGPT记忆系统的四层架构:会话元数据实时适应环境(如设备、位置),用户记忆长期存储用户事实(如姓名、职业偏好),最近对话摘要轻量级提供跨对话连续性,当前会话消息滑动窗口保持对话连贯性。研究发现,ChatG...

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AI编程实战:零基础开发App的教训

开发者分享了利用AI辅助编程(Vibe Coding)开发记账APP的完整经历。从寻找现有工具开始,因找不到支持AI识别和跨平台的记账APP,决定自己动手开发。在开发过程中,虽实现了拍照输入和桌面/移动端支持,但因缺乏React知识,AI生...

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单文件搞定大模型:llamafile让AI触手可及

llamafile是一个革命性项目,它将大语言模型的所有组件打包成一个单一的可执行文件,使用户无需安装任何依赖或配置环境即可运行AI模型。该工具支持macOS、Windows和Linux三大平台,提供高性能推理引擎,并通过web界面进行交互...

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为何SSE不适合LLM token传输?

本文深入分析了使用SSE(服务器发送事件)传输大语言模型token的局限性。作者指出,SSE虽然简单兼容HTTP基础设施,但在网络连接不稳定时会导致用户体验差且成本增加。当SSE连接中断时,客户端必须重新提交提示并重新运行模型推理,这既浪费...

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