Databricks开源自动分片系统Dicer,大幅提升AI与GPU利用率
Databricks宣布开源核心基础设施组件Dicer,这是一款自动分片系统,旨在构建低延迟、可扩展且高可靠性的分片服务。Dicer通过动态管理分片分配,有效解决了无状态架构的高成本和静态分片的脆弱性难题。该技术尤其适用于高性能服务、LLM...
Databricks宣布开源核心基础设施组件Dicer,这是一款自动分片系统,旨在构建低延迟、可扩展且高可靠性的分片服务。Dicer通过动态管理分片分配,有效解决了无状态架构的高成本和静态分片的脆弱性难题。该技术尤其适用于高性能服务、LLM...
本文详细介绍了如何结合Claude Agent SDK、GitHub Actions和GitHub Pages,构建一个定时执行的自动化Agent系统。该系统实现了自动收集微博动态并生成静态网页的功能,展示了Agent在实际场景中的应用。作者开源了相关代码,并指出随着Agent SDK及相关技能的普及,2026年将是Agent走向大众市场的元年,这为开发者提供了构建个人专属智能助手的宝贵参考。
原文链接:Linux.do
一位拥有十年经验的PHP开发者在项目重构中,因性能需求最终决定弃用PHP。他对比了Laravel与FlightPHP,最终被Go语言的极致性能折服。在新的技术栈规划中,他用Go负责Web API,Python处理AI与大数据,SvelteKit负责前端。这引发了对PHP在微服务与AI时代生存空间的探讨,其通用性正被更专业的语言逐步分解。
原文链接:V2EX 分享发现
Flux 是一款创新的 AI Agent 构建平台,致力于探索 AI 与原生通讯环境的融合。用户仅需用自然语言描述,即可在几分钟内定制专属的 AI 代理,并将其直接部署在 iMessage 中。这意味着用户无需下载任何独立 App,就能在熟悉的蓝色气泡界面中与 AI 进行原生交互。项目目前处于早期阶段并已开源,开发者试图通过这种“去 App 化”的交互形态,验证 AI 落地通讯场景的潜力与价值,并诚邀技术社区提供反馈。
原文链接:V2EX 分享发现
拥有深厚AI学术背景的游戏对话工具Yarn Spinner团队宣布,坚决不在产品中集成生成式AI,也不接受AI生成的代码贡献。团队指出,当前的AI公司致力于制造解雇员工或压榨劳动力的工具,而非有益于人类的创新。他们不愿支持此类行为,也拒绝通过“工具驱动”的开发方式随波逐流,而是专注于如何切实帮助开发者制作出更优秀的游戏作品。
原文链接:Hacker News
文章回顾了上世纪80至90年代日本大型建筑公司开发的“摩天大楼工厂”系统。这些系统试图将工厂搬至施工现场,利用机器人自动化平台建造摩天大楼,以解决生产力停滞和劳动力短缺问题。尽管部分系统实现了20%至70%的劳动力减少和工期缩短,但由于前期设备成本极高、适用范围有限及回报周期过长,这些系统最终未能普及。本文深刻剖析了技术理想与经济现实之间的矛盾。
原文链接:Hacker News
作者在开发 AI 代码审查工具时,发现 GitHub 的 GraphQL API 返回的 Node ID 无法直接用于生成 URL 链接,因为存在新旧两套 ID 系统。为了避免数百万条数据的数据库迁移,作者逆向破解了 Node ID 的编码规律。通过分析发现,新 ID 实际上是经过 MessagePack 序列化并 Base64 编码的数据,其中包含了仓库 ID 和对象数据库 ID。利用位运算或解码工具,开发者可以直接提取出所需的数据库 ID,从而避免了繁琐的系统重构。
原文链接:Hacker News
最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。