标签：大模型规划

前沿哨所

• 2026年DIY指南：本地部署LLM，AMD还是Intel更香？

  随着5080显卡的普及，2026年本地部署大模型成为DIY玩家关注焦点。在CPU选择上，AMD凭借AVX-512指令集和Linux环境下的驱动调度优势受到推崇；Intel虽支持更高内存频率，但市场现状复杂。针对主要面向LLM适配的装机需求，用户在两者间权衡取舍，探讨哪个平台在生态兼容性和实际体验上更为省心。

  原文链接：Linux.do

  32分钟前

• 开源项目：一款能“接话茬”的趣味Telegram AI机器人

  开发者开源了一款名为“嘻嘻比”的Telegram AI群聊机器人。该工具目前处于早期阶段，具备自主问答、接话茬、技术解答以及模拟签到等趣味功能。虽然用户需要自行微调提示词以获得最佳效果，且部署可能存在一定门槛，但该项目生动展示了轻量化AI在增强社群互动方面的潜力。

  原文链接：Linux.do

  33分钟前

• AI编程实战：开发者探讨不同商业版Opus模型的性能差异

  一位开发者分享利用Opus模型快速构建进销存系统全栈代码的经验，但在免费额度耗尽后面临商业版选择困境。鉴于AWS等平台提供的Opus版本价格悬殊，用户质疑“降智版”模型是否足以完成UI补全工作，或应转向Codex、Gemini等替代方案，引发了关于AI辅助编程成本与实际性能平衡的讨论。

  原文链接：Linux.do

  33分钟前

• TermClean：专为 AI 开发者打造的一键清理与包管理利器

  随着 AI 工具的爆发，开发者设备常因安装大量依赖包而空间告急。开源项目 TermClean 应运而生，支持 Homebrew、npm、pip 等多包管理器，提供直观的磁盘空间分析。其核心亮点在于独创的依赖树分析与卸载预览功能，清晰展示引用关系，防止误删关键组件。这款基于 TUI 的工具让用户能安全、高效地管理开发环境。

  原文链接：V2EX 分享发现

  1小时前

• AI 对话提示词：深度挖掘潜意识，开启一场心灵 SPA

  本文分享了一种独特的 AI 应用方式，通过特定的提示词引导用户与 AI 进行深度对话。实验中，AI 不断提问，用户如实作答，双方通过多轮交互逐步挖掘出内心深处的构思、谬误及潜能，甚至触及潜意识。这种互动形式不仅是一次自我探索的实验，更被视为一次心灵的 SPA，展示了人工智能在辅助个人心理分析与自我认知方面的巨大潜力。

  原文链接：V2EX 分享发现

  1小时前

• 利用Cursor全AI编码，开发者打造浏览器沙盒工具

  一位开发者利用两个Cursor Ultra订阅，全权委托AI编写代码，成功打造了一款跨平台浏览器沙盒工具DeepTask。该工具目前支持Windows、MacOS和Linux，正处于内测阶段。作者认为在AI自动化领域，脚本比传统的“工作流”或“技能”更具统治力，相关开源代码正在整理中。

  原文链接：V2EX 分享发现

  1小时前