科研视角:Claude 与 Codex 的高效实战准则
本文分享了科研人员在使用 Claude 和 Codex 时的实战准则。作者强调需明确需求以精准选型,利用 Git 管理和目录隔离来限定 AI 生成范围,并坚持最简原则以降低心智负担。同时,提倡将解决方案和踩坑经验沉淀为文件,构建可复用的“记...
本文分享了科研人员在使用 Claude 和 Codex 时的实战准则。作者强调需明确需求以精准选型,利用 Git 管理和目录隔离来限定 AI 生成范围,并坚持最简原则以降低心智负担。同时,提倡将解决方案和踩坑经验沉淀为文件,构建可复用的“记...
作为AI产品经理,作者通过开发一个在线尺子工具https://ruler.im,测试了大模型的编程能力。仅用三天无痛开发,质量达到85分,而传统方式需要10天。这展示了AI在提升编程效率方面的巨大潜力,为开发者提供了新思路,预示AI辅助编程...
一位开发者分享了使用Claude Code进行项目的实际经验,包括token消耗快、生成代码与预期偏差等问题。他尝试了plan模式拆解任务和spec-workflow执行,但效果不理想,项目虽能运行却感觉不完善。未来计划探索让AI架构项目结...
文章指出,大模型提供商积极开发AI IDE,关键在于程序员贡献的有效数据丰富,这些数据用于训练模型提升AI能力。程序员几乎无法避免使用AI IDE,因为能显著提高效率,无论是MVP项目还是其他项目。一些资深程序员仍坚持手动编程,可能出于个人...
文章分享了作者使用Claude Code的实践经验,包括通过CLI Proxy API反代API配置,详细描述了全局CLAUDE.md文件的核心原则(如调研优先、修改前三问、红线原则等)、任务分级、工具使用指南、Git规范等。作者比较了Cl...
Cursor编辑器中的Sonnet 4.5模型展现出令人印象深刻的文档生成能力。用户反馈显示,即使只是添加一个小功能,该AI助手也能自动生成包括README更新说明、环境配置模板、项目总结、使用指南在内的多种文档。这种现象反映了AI辅助开发...
本文分享了使用AI编程工具Cursor的实战经验,作者通过聊天完成多个项目,效率提升至少5倍。文章详细介绍了8大核心技巧:包括先定规范让AI生成架构文档、确保输入信息闭环提供详细环境资料、AI代码review(纵向和横向)、自动测试生成、r...
最新评论
这篇文章写得太实用了!按照步骤一步步来,真的能从小白搭建起一个仿小红书的小程序。Cursor的AI补全功能确实大大提高了开发效率,感谢分享!
对比得很清晰。个人觉得如果只是日常聊天和简单任务,Claude 4.5的性价比更高;但如果是复杂的编程任务,GPT-5.2还是更稳定一些。希望能看到更多关于具体使用场景的对比。
开源项目的安全确实容易被忽视。这个案例提醒我们,即使是小功能也要做好权限校验。建议作者可以补充一下修复后的代码实现,让读者更清楚如何防范此类问题。
这个案例太典型了。配置错误导致的故障往往最难排查,因为看起来一切都正常。我们在生产环境也遇到过类似问题,后来引入了配置审查机制才好转。建议大家都重视配置管理!
很棒的漏洞分析!这种小号入侵的问题确实很容易被忽略。建议项目方可以增加一些风控规则,比如检测同一IP的多次注册行为。感谢分享这个案例!
FreeBSD的jail机制确实很强大,能把服务隔离得很干净。不过配置起来确实有点复杂,这篇文章把步骤写得很详细,准备按照教程试试!
实测下来确实如文章所说,规划能力有提升但偶尔会抽风。天气卡片那个案例很有意思,说明模型在理解上下文时还是会踩坑。希望后续版本能更稳定一些。
论文筛选真的是科研人员的痛点,每天arxiv上那么多新论文,手动看根本看不过来。这个工具如果能准确筛选出相关论文,能节省不少时间。感谢开源!