开源AI绘图工具Z-Image重构:支持OPFS本地存储,无需服务器
开源AI绘图框架Peinture进行了底层重构,引入浏览器私有高性能本地存储(OPFS),实现了无需服务器即可在本地保存和管理图片的画廊功能。此外,项目新增了对A4F免费模型的支持,每日提供300次生成额度,涵盖Google Imagine...
开源AI绘图框架Peinture进行了底层重构,引入浏览器私有高性能本地存储(OPFS),实现了无需服务器即可在本地保存和管理图片的画廊功能。此外,项目新增了对A4F免费模型的支持,每日提供300次生成额度,涵盖Google Imagine...
开发者推出了开源项目 Peinture,这是一款纯前端实现的 AI 图片生成工具。它接入了 Z-Image Turbo、Qwen Image Fast 及 Ovis-Image-7B 等高性价比模型,通过调用 Hugging Face AP...
针对AI绘图爱好者遇到心仪图片却难以复现提示词的痛点,一款新的浏览器插件应运而生。该插件支持用户右键点击网页任意图片,通过侧边栏形式快速反推生成AI提示词,支持Midjourney等多种主流及通用模型。除了生成Prompt,它还提供保存、收...
该项目为一款开源的Gemini 3 Pro AI绘图工作台Web客户端,旨在简化用户使用谷歌最新绘图模型的流程。工具兼容OpenAI与Google两种请求模式,支持垫图生成、自定义提示词、一键复制提示词及表情包制作等功能。针对中转API接口...
针对AI动漫图生成领域,一项最新实验挑战了传统认知:Prompt的结构与组合方式对出图质量的影响,实际上远超模型本身的选择。为验证这一发现,作者开发了可视化实验站 genanime.art,将复杂的Prompt拆解为“拼积木”式的结构化生成...
Drawio2GO V1.2版本更新大幅提升了AI绘图工具的性能,使包括DeepSeek在内的多种大语言模型能够更有效地绘制drawio图。新增功能包括自定义绘图主题和颜色风格、附加图标库、知识库支持(如Azure元素)、画布增强(布局检查...
YPrompt是一个开源AI工具,通过对话挖掘用户需求并生成专业提示词。近日更新新增绘图功能,支持多轮对话生图改图、拖拽上传图片、图片预览、并发生成1-4张图片,以及提示词翻译。用户可配置模型参数,查看详细提示词和图片管理。演示站提供体验,...
一位用户分享了在服务器上部署lobechat服务端的实际经验,该工具支持知识库上传和数据同步,但存在无法使用MCP协议和绘画功能不佳的问题。用户寻求可从网页访问并支持MCP的AI工具方案,以及好用的AI绘图项目推荐。此话题聚焦于大模型实际应...
近日,名为MJ-Studio的开源项目在GitHub上发布,这是一个多模型AI绘图工作台,支持Midjourney、Gemini、Flux、DALL-E、GPT-4o、Grok、通义万相等主流图像生成模型。该项目的核心创新在于通过提示词让A...
本文分享了利用GPT和Gemini等AI工具高效绘制学术论文插图的实用流程。作者展示了如何通过AI在短短五分钟内生成精美的Framework图,并上传已有论文插图让AI模仿风格,效果显著。这一技术方法为研究人员提供了快速、高质量的绘图解决方...
Linux社区用户分享了一款自研开源项目——多模型AI绘图工作台,支持Midjourney、Gemini、Flux、DALL-E、GPT-4o、Grok和通义万相等主流图像生成模型。作者因市场上缺乏支持多种生图模型的程序,决定自行开发并提供...
ai-smart-draw是一款全新升级的AI绘图工具,整合了Draw.io、Mermaid、PlantUML、Excalidraw、Graphviz等多种绘图功能,支持通过LLM控制生成流程图、UML图、架构图等专业图表。该工具具有无缝连...
本文基于Linux.do论坛的讨论,探讨了Antigravity平台上Gemini Pro绘图功能的实际表现。用户反馈显示,Antigravity的绘图能力相较于web端和Flow反代的大香蕉工具更强,能够生成更高质量的图像。然而,在位置和...
最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。