AI编程 · 架构思考 · 技术人生
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标签:aigc 第2页

GPTs逆向提取:降低论文AIGC检测风险

文章探讨利用GPTs技术逆向提取提示词,以降低论文中人工智能生成内容(AIGC)的疑似率。作者详细分析了操作步骤,包括避免连续字重复、替换短语、减少被动语态等优化方法,旨在规避AI检测工具。这反映了AI写作与检测技术之间的动态博弈,对学术诚...

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AI工作流与AIGC创作实战指南

本教程系列深入探讨AI工作流设计与AIGC创作实践,涵盖DeepSeek模型基础与进阶应用,包括结构化Prompt编写、AI仿写改写技巧、爆款标题生成等。通过实战案例,如DeepSeek与飞书多维表集成,帮助用户从零掌握AI创作能力,提升内...

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浏览器本地运行开源AI文本检测工具

这款开源AI文本检测工具采用AIGC_detector_zhv3的q8量化版本,通过WebGPU技术在浏览器中实现纯本地运行,无需依赖云端服务器。实测显示,即便是13代i5核显也能流畅运行,大幅降低了硬件门槛。工具基于轻量级BERT模型,相...

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英文AIGC提示词优化:提升生成效率

在Linux.do论坛上,用户发起讨论,寻找降低英文AIGC提示词的有效方法。目前,大多数中文提示词资源效果良好,但英文资源稀缺。这一话题吸引了7个帖子参与,4位用户分享经验,旨在提升AI生成内容的质量和效率。对于AI开发者、研究人员和用户...

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AI设计一对一作品集辅导课程

本课程专注于AI生成内容(AIGC)与设计领域的一对一作品集辅导,系统教授Stable Diffusion、ControlNet等先进AI设计技术。课程涵盖从基础界面认知到高级技巧,如提示词优化、图像后处理、风格迁移、构图控制等,通过实际案...

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AI生成路线图遇瓶颈:如何实现美观可控?

开发者在使用AI(如Gemini 3 Pro)生成景点游玩路线图时遭遇困境。尽管提供了详细的数据结构和提示词要求(包括尺寸限制、节点样式、线条曲率等),AI输出仍具有高度随机性,导致布局混乱、元素重叠。作者分享了实战经验,包括多次尝试优化提...

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开源工具:论文润色与AIGC降重助手

从Linux社区分享的开源工具BypassAIGC,专为论文润色和AIGC降重设计。该工具通过分段优化避免字数减少,携带历史会话提高润色质量,历史会话压缩减少幻觉,并内置优化提示词。实测显示,使用该工具可将论文AI检测率降至6%(维普平台)...

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