AI编程 · 架构思考 · 技术人生
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科研视角:Claude 与 Codex 的高效实战准则

本文分享了科研人员在使用 Claude 和 Codex 时的实战准则。作者强调需明确需求以精准选型,利用 Git 管理和目录隔离来限定 AI 生成范围,并坚持最简原则以降低心智负担。同时,提倡将解决方案和踩坑经验沉淀为文件,构建可复用的“记...

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Claude Code多开工具VibeMux,效率翻倍

开发者针对Claude Code运行缓慢的问题,开发了VibeMux工具。该工具支持同时管理多个Claude Code实例,实现并发开发,提升效率。主要功能包括多开不乱(管理多个会话)、并发开发(同时处理不同任务)、项目管理(自动创建目录)...

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零侵入灰度发布工具:中小企业的新机遇?

作者调研微服务灰度发布痛点,发现大厂方案昂贵且绑定自家技术,开源工具不支持异步消息如MQ。提出设想:通过Agent或Sidecar实现零侵入、自动透传灰度标签到消息体、兼容主流注册中心与MQ的轻量级产品,针对50-200人技术团队。询问市场...

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AI Agent技能文件处理:上下文管理策略探讨

在AI Agent应用中,当AI阅读技能文件后,如何处理这些内容成为关键问题。讨论聚焦于是否将技能文件内容替换为通用提示词,以及何时进行替换。技术社区提出疑问:是否每轮Agent调用结束时替换,还是基于上下文动态调整?这涉及AI上下文管理的...

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