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前沿哨所

• thanks-contributors：自动统计并展示GitHub贡献者的开源工具

  开发者推出了一款名为“thanks-contributors”的开源工具，旨在帮助用户自动统计和展示GitHub贡献者。该工具支持统计个人或组织下所有公开仓库的贡献情况，提供单仓库或多仓库组合的自定义统计模板。功能上，它兼容GitHub Action和本地运行，并能通过GitHub Pages实现自动部署与同步更新。输出格式支持贡献者图片墙和Markdown列表，适用于个人主页、组织展示等多种场景，极大提升了开源社区致谢工作的效率。

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  53分钟前

• 开源神器：支持APIKey本地管理的纯前端网站管理工具

  这是一款基于Vue 3和IndexedDB的纯前端网站管理工具，支持作为Chrome扩展使用。核心功能包括完整的增删改查、自定义分类标签及图片上传。其最大亮点是APIKey的本地脱敏存储与管理，所有数据均存储在浏览器本地，不上传服务器，确保隐私安全，同时支持数据的导入与导出备份。

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  53分钟前

• AI新工具：上传人脸照片秒生成可下载3D模型

  一位开发者推出了名为 FaceTo3D 的 AI 工具，旨在简化人脸照片转 3D 模型的流程。针对现有方案步骤繁琐或效果不佳的痛点，该工具仅需用户上传一张人脸照片，即可在数秒内生成干净、可旋转且支持下载的 3D 模型文件。整个过程无需用户具备 3D 建模知识，极大地降低了使用门槛。该工具适用于游戏开发、3D 项目原型制作等场景，为开发者和创作者提供了便捷的人像 3D 化解决方案。

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  53分钟前

• AI编程工具的短板：Cursor等IDE缺失“学习者模式”

  当前流行的AI编程工具（如Cursor及其插件）在代码教学方面存在明显短板。用户指出，这类工具往往倾向于直接输出代码或简短说明，难以结合源码进行深入解释，这可能是为了节省Token或迎合纯编辑场景。对于希望理解代码逻辑的开发者而言，现有交互方式不够友好。业内建议增加专门的“学习者模式”，以平衡效率与知识传递，满足开发者深入理解代码的需求。

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  53分钟前

• 硬核实践：用脚本驱动Agent自动循环写代码

  一位开发者分享了极具前沿性的编程实践，通过编写脚本构建了AI Agent自动循环写代码的工作流。该机制持续运行，流程包括：检查测试用例通过情况，若失败则调用Agent修复Bug，若成功则自动增加新用例。这种“测试-修复-迭代”的自动化闭环，生动展示了AI从辅助工具向自主开发者角色的演进，为软件工程领域的自动化提供了极具参考价值的实验样本。

  原文链接：Linux.do

  2小时前

• AI 辅助 Git 提效工具：支持 DeepSeek 与 Ollama 本地部署

  这是一款基于 AI 的 Git 命令行工具，旨在解决开发者编写 Commit Message 和整理周报的痛点。它能读取 Diff 自动生成符合规范的提交信息，并一键归类生成周报。技术层面，该工具除兼容 OpenAI 外，重点优化了高性价比的 DeepSeek，并支持通过 Ollama 调用本地模型，兼顾了成本与数据安全。工具基于 TypeScript 开发，支持交互式配置及历史风格学习，有效提升开发协作效率。

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  3小时前