值得收藏:开发者与AI从业者必备的高质量Skills合集
本文汇总了Linux.do社区中开发者常用且高质量的工具“Skills”。内容涵盖技术开发、AI Agent自动化、产品设计、增长营销、安全合规及效率协作六大类别。具体包括React规范、云安全测试、自主Agent构建、提示词工程及自动化办...
本文汇总了Linux.do社区中开发者常用且高质量的工具“Skills”。内容涵盖技术开发、AI Agent自动化、产品设计、增长营销、安全合规及效率协作六大类别。具体包括React规范、云安全测试、自主Agent构建、提示词工程及自动化办...
ToMic 是一款基于 Web 技术的局域网虚拟麦克风工具,完美解决了电脑无麦克风的痛点。它允许用户通过 Wi-Fi 直接利用手机浏览器作为电脑的音频输入源,全程无需下载任何手机 App。该项目支持 macOS 和 Windows,利用 WebSocket 和 Opus 编码实现极低延迟。技术上,它通过 FFmpeg 和 SoX 管道处理音频,并注入虚拟声卡。此外,Windows 版本通过监听注册表实现了智能启停,当 Zoom 等软件调用麦克风时,手机端自动传输,提供了原生般的使用体验。
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社区用户抢先体验了Kimi 2.5版本,反馈显示该模型在综合表现上优于Minimax和GLM。测试者指出,Kimi 2.5在指令遵循和Agent智能体能力方面表现尤为突出,整体体验已达到Claude Opus 4.5的80%水平。此外,在未触发流量限制前,其响应速度极快,展现了极高的生成效率。
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有用户反馈,在利用GCP每月10美元的免费额度开通Gemini付费API后,发现使用体验不佳。Gemini Flash模型虽然勉强可用但卡顿明显,而Pro、Nano等更高级的模型则完全无法调用,后台频繁显示503和504错误。该情况引发了对GCP服务稳定性及AI接口质量的担忧。
原文链接:Linux.do
近期,AI聚合服务ChatHub被曝存在服务掺假问题,在被用户识破后官方选择沉默。多名用户反馈,在尝试申请退款时遭到以“超过7天”为由的拒绝,且后续邮件完全无人回复,客服形同虚设。鉴于其糟糕的售后态度,坊间猜测该项目可能已被转手。这一事件再次引发了对AI工具生命周期及用户权益保障的担忧。
原文链接:Linux.do
据社区反馈,华为云CodeArts在试用期间开放了GLM4.7与DeepSeek V3.2大模型的无限使用权限。用户需注册华为云账号并完成实名认证,开通时建议关闭自动续费。实测体验与roo-code相似,开发者热议其是否支持第三方API调用,为AI开发者提供了低成本试错机会。
原文链接:Linux.do
一位基于 Boost.Beast 开发 C++ 服务器的工程师遇到了棘手的随机请求失败问题,难以复现且日志繁杂。他将生产环境的 Haproxy 日志、应用日志及项目代码提供给 AI。AI 表现出了惊人的推理能力,通过关联不同日志的时间点和错误代码,准确指出了根源是 HTTP keep-alive 连接在未完全读取请求体时复用导致的“坏方法”错误,并给出了具体的修复代码建议。作者认为 AI 在从复杂数据中推理结论的能力上已超越传统工具。
原文链接:V2EX 分享发现
最新评论
这篇文章写得太实用了!按照步骤一步步来,真的能从小白搭建起一个仿小红书的小程序。Cursor的AI补全功能确实大大提高了开发效率,感谢分享!
对比得很清晰。个人觉得如果只是日常聊天和简单任务,Claude 4.5的性价比更高;但如果是复杂的编程任务,GPT-5.2还是更稳定一些。希望能看到更多关于具体使用场景的对比。
开源项目的安全确实容易被忽视。这个案例提醒我们,即使是小功能也要做好权限校验。建议作者可以补充一下修复后的代码实现,让读者更清楚如何防范此类问题。
这个案例太典型了。配置错误导致的故障往往最难排查,因为看起来一切都正常。我们在生产环境也遇到过类似问题,后来引入了配置审查机制才好转。建议大家都重视配置管理!
很棒的漏洞分析!这种小号入侵的问题确实很容易被忽略。建议项目方可以增加一些风控规则,比如检测同一IP的多次注册行为。感谢分享这个案例!
FreeBSD的jail机制确实很强大,能把服务隔离得很干净。不过配置起来确实有点复杂,这篇文章把步骤写得很详细,准备按照教程试试!
实测下来确实如文章所说,规划能力有提升但偶尔会抽风。天气卡片那个案例很有意思,说明模型在理解上下文时还是会踩坑。希望后续版本能更稳定一些。
论文筛选真的是科研人员的痛点,每天arxiv上那么多新论文,手动看根本看不过来。这个工具如果能准确筛选出相关论文,能节省不少时间。感谢开源!