专为AI打造:用Rust代码构建参数化CAD工具
这款名为vcad的Rust库将机械设计转化为代码编写,支持通过布尔运算和变换生成零件,让设计像开发软件一样具备版本控制和测试能力。它最大的亮点是专为AI智能体设计,提供完整的API文档和Blender集成,实现了从描述到代码、再到3D渲染预...
这款名为vcad的Rust库将机械设计转化为代码编写,支持通过布尔运算和变换生成零件,让设计像开发软件一样具备版本控制和测试能力。它最大的亮点是专为AI智能体设计,提供完整的API文档和Blender集成,实现了从描述到代码、再到3D渲染预...
OpenAI 悄然发布了一款名为 Prism 的全新科研工具,目前已开放访问。该工具集成了对话交互、图像识别(包含公式识别)以及语音模式等多种功能,显示出强大的多模态处理能力。尽管早期反馈显示其界面设计较为粗糙,但这通常意味着工具仍处于早期测试或研发阶段。对于关注前沿技术的极客和研究人员而言,这是深入探索 OpenAI 最新技术底层的绝佳机会。
原文链接:Linux.do
科技社区热议Kimi-k2.5的搜索能力,认为其直追GPT-5.2-pro,表现亮眼。相比之下,通义千问Qwen3因成本、知识量及多模态缺失而显得平庸,陷入应用困境。分析指出,大模型“大一统”时代已结束,行业将走向垂直分化。目前,DeepSeek凭借极致性价比领跑,编程领域则由Minimax、GLM及Gemini等占据高地,厂商需在训练阶段即明确落地场景。
原文链接:Linux.do
VectorWare宣布成功在GPU上运行Rust标准库,打破了此前GPU代码受限于no_std的局面。通过引入Hostcall机制,GPU现可直接调用文件、网络等系统API,实现了代码的跨设备复用。此举得益于Nvidia GPUDirect等硬件技术的进步,推动了CPU与GPU的架构融合。这不仅极大提升了GPU编程的开发效率,更让庞大的Rust生态库得以无缝接入AI与高性能计算领域,标志着异构编程进入新时代。
原文链接:Hacker News
通义团队发布了新一代 LLM-Agent 强化学习平台 AgentJet (Beta)。该框架支持对 AgentScope、LangChain 等技术栈构建的智能体工作流进行微调。AgentJet 专注于 Triple-M 概念,即多轮对话、多智能体协作和多模型训练,能有效解决复杂任务优化问题。它利用全异步 RFT 和上下文合并技术显著加速训练,并提供高分辨率日志和快速调试功能。目前该项目已在狼人杀等复杂场景中取得实验成果,旨在帮助开发者以最小成本提升智能体性能。
原文链接:Linux.do
近期,Agent Skills概念迅速升温,相关生态在短短三天内呈现爆发式增长。与此同时,支持MCP协议的uTools插件“AI Anywhere”等工具的推出,大幅降低了普通用户调用AI代理的门槛。结合Python凭借AI热度稳坐TIOBE榜首的背景,这一系列动态标志着AI代理技术正加速走向实用化与标准化,新一代人机交互的生态雏形已现。
原文链接:Linux.do
传统 AI 模型在处理图像时常因静态观察而遗漏细节。Gemini 3 Flash 推出的 Agentic Vision 改变了这一现状,它将视觉理解转变为一个包含“思考、行动、观察”的代理式循环。通过启用代码执行功能,模型能主动操作影像(如裁剪、标注)并进行推理,从而在视觉基准测试中实现 5% 至 10% 的品质提升。这一功能有效解决了视觉算术中的幻觉问题,现已通过 Google AI Studio 向开发者开放。
原文链接:Linux.do
最新评论
这篇文章写得太实用了!按照步骤一步步来,真的能从小白搭建起一个仿小红书的小程序。Cursor的AI补全功能确实大大提高了开发效率,感谢分享!
对比得很清晰。个人觉得如果只是日常聊天和简单任务,Claude 4.5的性价比更高;但如果是复杂的编程任务,GPT-5.2还是更稳定一些。希望能看到更多关于具体使用场景的对比。
开源项目的安全确实容易被忽视。这个案例提醒我们,即使是小功能也要做好权限校验。建议作者可以补充一下修复后的代码实现,让读者更清楚如何防范此类问题。
这个案例太典型了。配置错误导致的故障往往最难排查,因为看起来一切都正常。我们在生产环境也遇到过类似问题,后来引入了配置审查机制才好转。建议大家都重视配置管理!
很棒的漏洞分析!这种小号入侵的问题确实很容易被忽略。建议项目方可以增加一些风控规则,比如检测同一IP的多次注册行为。感谢分享这个案例!
FreeBSD的jail机制确实很强大,能把服务隔离得很干净。不过配置起来确实有点复杂,这篇文章把步骤写得很详细,准备按照教程试试!
实测下来确实如文章所说,规划能力有提升但偶尔会抽风。天气卡片那个案例很有意思,说明模型在理解上下文时还是会踩坑。希望后续版本能更稳定一些。
论文筛选真的是科研人员的痛点,每天arxiv上那么多新论文,手动看根本看不过来。这个工具如果能准确筛选出相关论文,能节省不少时间。感谢开源!