智谱AI上线“学习搭子”模式,支持交互式逻辑图谱解析
智谱AI正在内测全新的“学习搭子”模式,旨在通过结构化方式辅助深度学习。该功能支持生成知识框架思维导图,并将内容拆解为包含概述、AI详解、闪卡及测验的知识卡片。其核心亮点在于“AI详解”功能,能够将复杂的逻辑转化为可视化图表,并支持用户拖动...
智谱AI正在内测全新的“学习搭子”模式,旨在通过结构化方式辅助深度学习。该功能支持生成知识框架思维导图,并将内容拆解为包含概述、AI详解、闪卡及测验的知识卡片。其核心亮点在于“AI详解”功能,能够将复杂的逻辑转化为可视化图表,并支持用户拖动...
Focus Guard 是一款创新的桌面菜单栏应用,其独特之处在于完全由 Claude Code 开发,开发者未编写任何代码。该工具通过监控 Claude Code、Gemini 等 CLI 运行状态,在需要用户交互时自动弹出通知并置顶窗口,有效避免等待期间的分心。此外,它还集成了久坐提醒功能,在无需交互时段提醒用户站立活动。项目基于 Tauri + Rust 构建,兼容 VSCode、Cursor 等多种环境,且严格保护本地隐私,不上传任何数据。
原文链接:V2EX 分享发现
Chrome浏览器近期正式集成了Gemini AI功能,但目前仅向美国区域用户开放。这一限制引发了全球科技爱好者的广泛讨论,大家纷纷寻找变通方法以抢先体验。鉴于此前Edge Copilot曾出现类似的解锁工具,用户社区迫切期待Chrome也能有相应的非官方解决方案,以推动AI助手的全球化普及。
原文链接:Linux.do
有用户在 V2EX 反馈,GitHub Copilot 集成 Claude Opus 4.5 模型后,Premium 请求配额消耗速度极快。原本预期单次长时间对话仅扣除一次请求,但现在出现一个请求扣除 15% 配额且未完成任务、甚至重复读取文件的情况。该问题导致用户一个月的额度在一天内消耗过半,疑似 Bug 或计费规则调整引发开发者担忧。
原文链接:V2EX 分享发现
本文探讨了在使用Claude Code开发大型Java项目时,如何通过优化提示词和利用底层搜索机制,让AI更快速、精准地定位目标文件。通过分析具体案例,如引用特定类和方法,揭示了AI利用Search模式检索代码的逻辑。掌握这一技巧,能显著减少上下文加载时间,提升AI辅助编程在实际复杂项目中的落地效率。
原文链接:Linux.do
随着“Vibe Coding”模式的流行,开发者对Claude Code的辅助工具需求激增。作者发现现有的Everything Claude Code、Ralph Claude Code等集成方案虽然功能丰富,但类似于Neovim的打包配置,往往包含大量冗余功能,实际开发中仅Context 7这一MCP工具最为实用。文章引发社区讨论,探究在当前AI编程生态下,究竟哪些Skills、MCP或插件才是真正解决痛点的核心工具。
原文链接:Linux.do
一位开发者分享了Codex运行AI编程任务长达10小时的案例,远超以往4-6小时的记录。该任务Prompt虽仅400字,但要求极高,涉及软件架构中配置与运行时状态的精细分离、敏感数据加密存储及设计模式的应用。尽管用户已指令AI使用Web搜索最佳实践,耗时依然惊人,这一实测引发了社区对于大模型在处理复杂逻辑任务时算力成本与推理效率的广泛讨论。
原文链接:Linux.do
最新评论
这篇文章写得太实用了!按照步骤一步步来,真的能从小白搭建起一个仿小红书的小程序。Cursor的AI补全功能确实大大提高了开发效率,感谢分享!
对比得很清晰。个人觉得如果只是日常聊天和简单任务,Claude 4.5的性价比更高;但如果是复杂的编程任务,GPT-5.2还是更稳定一些。希望能看到更多关于具体使用场景的对比。
开源项目的安全确实容易被忽视。这个案例提醒我们,即使是小功能也要做好权限校验。建议作者可以补充一下修复后的代码实现,让读者更清楚如何防范此类问题。
这个案例太典型了。配置错误导致的故障往往最难排查,因为看起来一切都正常。我们在生产环境也遇到过类似问题,后来引入了配置审查机制才好转。建议大家都重视配置管理!
很棒的漏洞分析!这种小号入侵的问题确实很容易被忽略。建议项目方可以增加一些风控规则,比如检测同一IP的多次注册行为。感谢分享这个案例!
FreeBSD的jail机制确实很强大,能把服务隔离得很干净。不过配置起来确实有点复杂,这篇文章把步骤写得很详细,准备按照教程试试!
实测下来确实如文章所说,规划能力有提升但偶尔会抽风。天气卡片那个案例很有意思,说明模型在理解上下文时还是会踩坑。希望后续版本能更稳定一些。
论文筛选真的是科研人员的痛点,每天arxiv上那么多新论文,手动看根本看不过来。这个工具如果能准确筛选出相关论文,能节省不少时间。感谢开源!