闲鱼是信息差的二手市场
我最近刷到一个短视频，标题里说闲鱼藏着「中国人办事变通的暗门」。我换个说法：闲鱼真正在卖的不是二手货，是信息差和经验差的标价单。视频是「另眼看世界」的一期 5 分钟短片，例子很密，结论却被它自己的震惊体盖住了，我想把那条结论单独捞出来说。 ...
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AI 代理的四种记忆：从上下文窗口到跨会话学习
这期视频表面上在讲 AI agent 的四种记忆，真正有价值的地方是它把今天已经落地的几套工程做法放进了同一张图里：上下文窗口负责眼前，Claude.md 这类项目文档负责常识，skills 负责做事的方法，跨会话记忆才负责真正意义上的“越...
最好的 AI Agent 其实都在收敛到四个产品原则
本文整理自 Flinn AI 的一场短讲。演讲者把 Harvey、Cursor、Claude 和 Manus/Manifold 放在一起比较，最后提炼出四个正在反复出现的 agent 产品原则：模式收敛、过程透明、个性化理解，以及可逆性设计...
Claude Code 的记忆系统
每次新开一个 Claude Code 会话，上下文窗口是空的。你之前告诉它的事情，它全忘了。 这不是 bug，是设计。问题在于，每次重新解释同一套规则，实在太麻烦。 Claude Code 提供了两套机制来解决这个问题：你自己写的 CLAU...
AI 时代，创业者最大的敌人是快
以前，一个非技术创始人想做一个产品，最少要三件事：找技术联创、融资、等工程师。这个周期动辄半年。 现在，他只需要打开 Claude Code，用自然语言描述需求，几天后就有一个能跑的原型。 Anthropic 最近发布了一份创业手册，讲了这...
Google I/O 2026 的真正主线：不是模型大战，而是 Google 把 Gemini 变成生态内核
本文整理自灵姐说AI对 Google I/O 2026 的深度解读。比起逐条数发布会功能，更值得看的是一个更大的判断：OpenAI 正在做超级 App，而 Google 想把 Gemini 塞进搜索、Workspace、YouTube、An...
两千块机械臂 + 开源 VLA 模型：具身智能的门槛已经低到个人开发者了
本文整理自 Zihao Zhang 对开源具身智能训练链路的完整演示。更值得看的，不是某个机器人 demo 又做成了什么动作，而是一个更关键的信号：今天个人开发者已经可以用两千多块的机械臂、开源 VLA 模型和现成训练框架，真正跑通一条具身...
用 Claude 做一个会自己长脑子的知识库：比 Obsidian 插件栈更轻，也更像真正的第二大脑
一期讲 Karpathy 式 LLM Wiki 的视频实操：三个文件夹、一个 Claude MD、按月 health check，让 AI 当知识库管理员，而不是继续让人自己维护插件栈。 本文整理自 Systems Made Better ...
大模型周刊 第 31 期：Mythos 把网安炸到震耳，Hermes 抢下 OpenRouter 日榜，DeepSeek V4 落地后继续杀价
作者：toy | 覆盖周期：2026.5.9 – 2026.5.15 本周三件事值得拎出来单独讲：Anthropic 的 Claude Mythos Preview 把”AI 能不能找零日”这个老问题往前推了一大步；...
Agent Harness 是 AI 编程从提示词走向工程系统的一步
过去两年，大家讲 AI 编程，最常见的词是 prompt engineering、context engineering。现在又冒出一个新词：agent harness。词一多，概念就容易乱。Caleb Writes Code 这期 8 分...
Claude Design 的价值不在出图，而在缩短产品判断回路
最近一年，一个很明显的变化是：工程实现越来越快，真正拖慢团队的，开始不是“写不出来”，而是“还没想清楚该写什么”。这段题为《Designing with Claude: From prompt to production》的分享，讲的就是这...
FDE 是谁：AI 落地的最后一公里，由人来扛
最近招聘市场冒出一个被反复提起的岗位——FDE，Forward Deployed Engineer，中文译作”前线部署工程师”或”驻场交付工程师”。Indeed 的数据显示，2025 年前 9...
Langfuse：AI Agent 时代的可观测基础设施
软件工程里有一个老规律：每当一种新形态的应用大规模出现，先解决”看得见”问题的基础设施就会成为事实标准。Web 时代是 New Relic 和 Datadog，移动时代是 Crashlytics，云原生时代是 Pro...
Hassabis：AGI 大概在 2030 年，先把它做成工具
Demis Hassabis 在 Sequoia Capital 做了一场对话，聊了将近半小时。标题挺吸引眼球——"我们离 AGI 还有四分之三的路程"——但如果你期待的是某个技术突破的发布，这场对话给出的东西其实更安静，也更值得咀嚼。 H...
Andrej Karpathy 对 agentic engineering 的最新补充
最近关于 AI 编程的讨论，已经从“会不会写代码”转向“怎样把一个不稳定的智能体放进可控的工程系统里”。Karpathy 这场新对谈把 software 3.0、可验证性、jagged intelligence 和 agentic engi...
Agentic Development 的组织化阶段
最近我越来越觉得，AI 编程已经不只是“写代码更快”这件事了。它正在把软件开发往另一个方向推：人不再主要亲手敲代码，而是开始搭建上下文、制定边界、分配风险，并同时管理一群会干活的代理。 这篇文章整理自 Spotify 和 Anthropic...
在大型代码库里用好 Claude Code
Anthropic 五月十四号发了一篇长文，叫《How Claude Code works in large codebases》，是他们《Claude Code at scale》系列的第一篇。这是官方第一次系统化地把”大型代...
Positional Encoding 怎么解决词序问题
Transformer 刚出来时，很多人把注意力都放在 self-attention 上。那当然没错，因为它确实重新定义了模型怎么看上下文。但如果只盯着 attention，你会漏掉另一个同样关键的问题：模型怎么知道词序？ 这是我看完这期视...
Self-Attention 为什么成了 Transformer 的核心机制
软件模型有过一个很长的阶段：它们能读句子，却不太会“理解句子”。问题不在词表，也不完全在参数规模，而在于早期模型看待语言的方式太像流水线——前一个词处理完，才能轮到后一个词。这样一来，句子一长，前面的信息就会慢慢变模糊。 这就是我看完这期视...
Multi-Head Attention：一句话有歧义怎么办？多看几遍
自然语言天生有歧义。 "The detective followed the spy with binoculars." 这句话有两个完全合理的理解：侦探拿着望远镜跟踪间谍，或者间谍带着望远镜刚好被侦探跟上了。人脑能瞬间意识到两种可能，但早...