两千块机械臂 + 开源 VLA 模型：具身智能的门槛已经低到个人开发者了
本文整理自 Zihao Zhang 对开源具身智能训练链路的完整演示。更值得看的，不是某个机器人 demo 又做成了什么动作，而是一个更关键的信号：今天个人开发者已经可以用两千多块的机械臂、开源 VLA 模型和现成训练框架，真正跑通一条具身...
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用 Claude 做一个会自己长脑子的知识库：比 Obsidian 插件栈更轻，也更像真正的第二大脑
一期讲 Karpathy 式 LLM Wiki 的视频实操：三个文件夹、一个 Claude MD、按月 health check，让 AI 当知识库管理员，而不是继续让人自己维护插件栈。 本文整理自 Systems Made Better ...
大模型周刊 第 31 期：Mythos 把网安炸到震耳，Hermes 抢下 OpenRouter 日榜，DeepSeek V4 落地后继续杀价
作者：toy | 覆盖周期：2026.5.9 – 2026.5.15 本周三件事值得拎出来单独讲：Anthropic 的 Claude Mythos Preview 把”AI 能不能找零日”这个老问题往前推了一大步；...
Agent Harness 是 AI 编程从提示词走向工程系统的一步
过去两年，大家讲 AI 编程，最常见的词是 prompt engineering、context engineering。现在又冒出一个新词：agent harness。词一多，概念就容易乱。Caleb Writes Code 这期 8 分...
Claude Design 的价值不在出图，而在缩短产品判断回路
最近一年，一个很明显的变化是：工程实现越来越快，真正拖慢团队的，开始不是“写不出来”，而是“还没想清楚该写什么”。这段题为《Designing with Claude: From prompt to production》的分享，讲的就是这...
FDE 是谁：AI 落地的最后一公里，由人来扛
最近招聘市场冒出一个被反复提起的岗位——FDE，Forward Deployed Engineer，中文译作”前线部署工程师”或”驻场交付工程师”。Indeed 的数据显示，2025 年前 9...
Langfuse：AI Agent 时代的可观测基础设施
软件工程里有一个老规律：每当一种新形态的应用大规模出现，先解决”看得见”问题的基础设施就会成为事实标准。Web 时代是 New Relic 和 Datadog，移动时代是 Crashlytics，云原生时代是 Pro...
Hassabis：AGI 大概在 2030 年，先把它做成工具
Demis Hassabis 在 Sequoia Capital 做了一场对话，聊了将近半小时。标题挺吸引眼球——"我们离 AGI 还有四分之三的路程"——但如果你期待的是某个技术突破的发布，这场对话给出的东西其实更安静，也更值得咀嚼。 H...
Andrej Karpathy 对 agentic engineering 的最新补充
最近关于 AI 编程的讨论，已经从“会不会写代码”转向“怎样把一个不稳定的智能体放进可控的工程系统里”。Karpathy 这场新对谈把 software 3.0、可验证性、jagged intelligence 和 agentic engi...
Agentic Development 的组织化阶段
最近我越来越觉得，AI 编程已经不只是“写代码更快”这件事了。它正在把软件开发往另一个方向推：人不再主要亲手敲代码，而是开始搭建上下文、制定边界、分配风险，并同时管理一群会干活的代理。 这篇文章整理自 Spotify 和 Anthropic...
在大型代码库里用好 Claude Code
Anthropic 五月十四号发了一篇长文，叫《How Claude Code works in large codebases》，是他们《Claude Code at scale》系列的第一篇。这是官方第一次系统化地把”大型代...
Positional Encoding 怎么解决词序问题
Transformer 刚出来时，很多人把注意力都放在 self-attention 上。那当然没错，因为它确实重新定义了模型怎么看上下文。但如果只盯着 attention，你会漏掉另一个同样关键的问题：模型怎么知道词序？ 这是我看完这期视...
Self-Attention 为什么成了 Transformer 的核心机制
软件模型有过一个很长的阶段：它们能读句子，却不太会“理解句子”。问题不在词表，也不完全在参数规模，而在于早期模型看待语言的方式太像流水线——前一个词处理完，才能轮到后一个词。这样一来，句子一长，前面的信息就会慢慢变模糊。 这就是我看完这期视...
Multi-Head Attention：一句话有歧义怎么办？多看几遍
自然语言天生有歧义。 "The detective followed the spy with binoculars." 这句话有两个完全合理的理解：侦探拿着望远镜跟踪间谍，或者间谍带着望远镜刚好被侦探跟上了。人脑能瞬间意识到两种可能，但早...
Harnesses 让 AI Agent 变得可靠
软件开发里，大家最熟悉的词可能还是 agent。 但最近两年，另一个词开始频繁冒出来：harness。 这个词不好翻。按字面，它是“安全带”或者“束具”。不过放到 AI 工程里，我觉得它更像一层“驯化外壳”——不是替代模型，而是把一个不稳定...
Plugin 这一层：我怎么看 Codex 和 Anthropic 的新打包方式
软件分发原本只有两种主流颗粒度：一个是代码包（npm/pip/Docker），一个是 SaaS 帐号。最近半个月，我观察到第三种颗粒度正在固化下来——Plugin。OpenAI 给 Codex 加了 Plugin marketplace，A...
Hermes Agent 接入 xAI Grok 的部署攻略
日期: 2026-05-17 作者: toy 最近一次远端节点升级让我意识到一件事——OAuth 在 SSH 远端场景下其实有一套可复用的范式。过去每次撞到都靠现场拼凑，这一次顺着 Hermes Agent 升级 + 接入 xAI Grok...
Claude Code 的第一条 Prompt，重点从来不是“怎么写一句漂亮的话”
很多人第一次打开 Claude Code，最紧张的地方往往不是功能不会用，而是不知道第一句话该怎么说。这个视频其实很短，讲的也不是复杂技巧，但它点醒了一个很容易被忽略的问题：**Claude Code 的第一条 prompt，重点从来不在“...
Mythos 不是重点，重点是企业已经开始把 AI 当成真正的劳动力
本文整理自 Nate B Jones 一期关于企业 AI 变化的周观察。它表面上讲的是五条 AI 新闻，真正更值得看的是一个更底层的变化：企业正在把 AI 从聊天工具，改造成能接手真实工作流的执行者。
Claude Code 为什么封你号：一张风险矩阵，加一个我自己在用的备胎
最近被问最多的一个问题是：我账号又被封了，怎么办。 不是”为什么不能用了”，而是”又”。说明这事已经从偶然变成了日常。 我自己也踩过几次坑，加上看了 Linux.do 上 oma 那篇被到处转...