Karpathy 的 autoresearch：AI 无人值守的工程闭环，不是魔法
一个帖子引发的问题 前两天有人在社区发了个帖子： 一个最能体现你当下 AI Coding 水平的问题：你能让 codex、claude code、gemini cli 无人值守运行多长时间？ 注意关键词——无人值守。不是你盯着屏幕一步步确认...
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阿里开源钉钉 AI Skill 系统：一套给 AI Agent 的「钉钉操作手册」，到底藏了什么设计哲学？
TL;DR 🔧 阿里把钉钉全产品能力打包成了一套 AI Agent Skill——不是给人看的 API 文档，是给 AI 看的操作指南 🧠 核心设计：意图决策树 + 产品参考文档 + 批处理脚本，三层架构让 AI 精准理解「用户到底想干什么...
大模型周刊 第25期 (2026年3月27日)：OpenAI翻倍招人备战，Anthropic用数据讲上市故事
2026年3月21日–3月27日 | AI情报局 本周关键词：扩招、安全赏金、经济白皮书。美国三巨头各自加固城墙，中国阵营则在融资和IPO赛道上持续狂奔。 TL;DR — 30秒看完本周 🏢 OpenAI 计划年底将员工翻倍至8000人，每...
我用错了 Claude Code 好几个月——这 40 个实践彻底改变了我的工作流
原文：@suryanshti777 on X 译者按：这是目前见过最干的一份 Claude Code 使用手册，40 条全是可以立刻执行的操作，零废话，直接保存。 大多数人把 Claude Code 当成代码补全工具在用。而顶尖的 1% 把...
多 Agent 不是多开几个 Session：一次 IMA 本地展示项目的完整复盘
这篇文章不是为了证明“多 agent 很先进”，也不是为了包装一次普通 demo 的完成。 相反，我更想把这次过程里最不舒服、最容易被忽略、但最值得记住的部分写清楚：为什么一个目标并不算特别复杂的 IMA 本地展示项目，会在多 agent ...
大模型周刊 第24期 (2026年3月20日) ：OpenClaw 全民养龙虾，Anthropic 硬刚五角大楼
2026年3月7日–3月20日 | AI情报局 本周是中美AI分野最剧烈的两周：一边用AI武装国防，一边全民养龙虾。 TL;DR — 30秒看完本周 🇺🇸 OpenAI 签下五角大楼$2亿合同，同时承认”无限订阅”时...
DeepSeek 4分，Gemini 84分：一份AI"智商测试"撕开了中美大模型的真实差距
ARC-AGI-2 是 AI 行业唯一不能靠背答案、不能靠堆算力刷高分的测试。2026 年 2 月更新的排行榜上，中国最强模型 12 分，美国最强 84 分。但故事远没有这么简单——因为 84 分的那位，在 IDE 里写代码反而不如 69 ...
GTC 2026 拆解：黄仁勋的 6 块芯片、代币经济学和太空数据中心
20 年前 CUDA 诞生的时候，没人觉得显卡能干 AI 的活。20 年后的 GTC 2026，黄仁勋站在台上说：推理的拐点到了。 他说的”拐点”是什么意思？AI 模型从”查字典”进化到了&#...
拆解 Anthropic 开源的客服 AI 插件：零代码，纯 Markdown，凭什么搞定整套客服工作流？
Anthropic 前几天开源了一批 Knowledge Work Plugins，专门给 Cowork（他们的桌面 AI 工具）用。11 个插件覆盖销售、法务、金融、产品管理等领域。 我把其中的 Customer Support Plug...
大模型、蒸馏、MoE：一篇讲人话的 AI 科普
你可能经常看到”大模型””蒸馏””MoE”这些词。它们到底是什么？为什么 DeepSeek 能用六分之一的成本干翻硅谷？为什么 Anthropic 说中国公司在R...
马斯克点赞的学习方法：我用"四象限"重建了自己的信息系统
你每天花多少时间”学习”？ 两小时？四小时？如果算上刷技术文章、看知乎热帖、Mark 各种”后面再看”的收藏夹——可能更多。 但真正让你能力提升的，有多少？ 最近马斯克在 X 上点赞了一条推文...
OpenClaw 可接入的 Coding Plan 全量对比（2026-03 更新）
如果你只想看一句话结论： 重度开发：默认 Pro（或同级） Lite / Starter：勉强可用，适合体验，不适合长期高频编码 下面直接给可点击订阅入口，不展示裸链接 说明：价格与活动经常变化，以下按 2026-03 已公开页面信息整理，...
1M Token 不是答案：真正决定可用性的，是你在长上下文里还能不能“找对”
最近一轮模型发布里，几乎所有主流实验室都把「1M token 上下文」写进了规格表。 看起来像是同一赛道，实际却不是同一能力。 如果把问题改成更工程化的一句： 在多长上下文下，模型还能以接近 90% 的准确率完成信息定位与诉求理解？ 答案会...
大模型周刊 第23期 (2026年3月13日) ：OpenClaw"龙虾"爆火，中国四小龙起飞
本周（2026.3.6-3.13）大模型圈最炸裂的不是新参数王者，而是OpenClaw（小龙虾）这个开源AI智能体框架彻底引爆全球开发者社区。它让本地一键部署长记忆+多模态+Agent集群成为现实，直接把智谱、月之暗面（Kimi）、Mini...
四行代码背后的完整 AI 浏览器 Agent：page-agent 源码深度拆解
你可能在某篇文章里看到过这样一段代码——只有四行，复制粘贴到浏览器控制台，整个网页就变成了一个 AI 助手的操作台： const script = document.createElement('script'); script.src =...
你的 AI Bot 在偷偷"串台"：OpenClaw 多代理架构的记忆隔离实战
当你兴冲冲地给团队搭了一个 AI 助理，让 100 个人同时使用它时——你有没有想过，张三告诉 Bot 的偏好，会不会在李四的对话里冒出来？ 这不是假设。这是我在实际部署 OpenClaw（一个开源 AI Agent 框架）时踩到的真实地雷...
当你决定养一只龙虾：OpenClaw的技术骨架、安全边界与长期维护成本
读完这个目录里所有关于 OpenClaw 的文章后，我发现一个很有意思的现象。 前期热度文章里，很多人把重点放在“它能干什么”“多快能装起来”“怎么用起来最爽”。真正开始谈技术骨架、安全边界、长期维护成本的内容，大多出现在热度中后段，或者干...
OpenClaw中文教程潮背后：一场把Agent讲成AI员工的内容工业
我把这个目录里 2026-03-09 收集到的 19 篇 OpenClaw 文章完整过了一遍，感受很直接：这批内容表面上各写各的，底层其实像一条完整的内容流水线。有人负责点火，有人负责扫盲，有人负责保姆级落地，有人负责展示高级玩法，还有人专...
真正能落地的不是万能Agent，而是半自动工作流：从NotebookLM到客户跟进的OpenClaw方法论
如果你把这个目录里关于 OpenClaw 的文章全部看完，会发现一个很容易被忽略的事实：真正有价值的内容，讲的从来都不是“一个万能 Agent 替你搞定一切”，而是另一种更朴素、更稳、更接地气的东西——半自动工作流。 这个判断很重要。 因为...
OpenClaw 资源导航：服务器、Token、IM 接入一页搞定
OpenClaw 这波在国内确实越来越热。 很多人不是不会用，而是卡在第一步：服务器怎么买、Token 去哪开、IM 怎么接。资料分散，链接也不好找。 所以我把最常用的资源整理成这一页。思路很简单：字不如表。你只需要按顺序选好服务器、模型额...