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近日，反重力AI服务因配额耗尽导致大规模中断，用户频繁收到“配额用完”提示。作者紧急上线测试模型如gemini-3-pro-preview等，缓解共享池压力，并讨论未来LDC积分系统规划，可能抹平用户额度、停止签到站。该问题凸显AI服务配额...

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BlurAny是一款AI工具，专为解决社交媒体照片隐私问题设计。它能自动检测照片中所有人脸，用户只需选择保留的人脸，其他部分自动模糊。支持高斯模糊和表情覆盖两种风格，处理速度快（3秒内），准确率99%+。技术栈为Next.js + AI人脸...

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本文作者分享了他对大型语言模型（LLMs）的亲身体验。他进入编程的初衷是将思想转化为现实，避免乏味的人类互动；后来却发现，管理同事成长的乐趣是最大的职业满足。作为顾问，他不得不使用LLMs，但认为它们被过度吹捧，实际上是编程乐趣的黑暗讽刺。...

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独立开发者Evidex推出AI临床搜索引擎，解决现有医疗工具昂贵、慢、广告多的问题。采用实时RAG架构，通过Node.js后端智能路由，实时获取PubMed等数据库的最新论文，结合本地SQLite存储的临床指南，使用Gemini 2.5 F...

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Aroma是一项创新技术，通过测量TCP往返时间（RTT）的指纹来检测TCP代理。它利用最小RTT与平滑RTT的比值计算分数，低分可能表示代理存在。技术演示显示能检测Cloudflare WARP等代理，基于相对论原理分析网络时序差异。项目...

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文章探讨了当产品遭遇公开负面反馈时的本能反应及正确处理方式。通过恒温器比喻，解释反馈是调节声誉的机制。以CodeRabbit CEO的失败回应为例，强调反驳只会加剧冲突。建议分离信息与情绪，先对齐原则再澄清事实，强调责任担当。真诚倾听和谦逊...

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本文分享了一个真实的C++生产环境bug故事。一个处理在线支付的HTTP API返回了异常响应，显示两个布尔字段同时为true。调查发现，这是由于struct初始化不当，导致未初始化字段产生垃圾值。作者深入解析C++初始化规则，包括defa...

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Superset是一款创新的终端工具，可同时运行多达10个AI编程代理，如Claude Code和Codex，显著提升编码效率10倍。该工具与现有编程环境如Cursor无缝集成，通过并行处理多个任务（包括功能开发、错误修复和代码重构），大幅...

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研二学生利用AI工具Gemini开发科研小程序，旨在简化专业操作。设计完成后，面临知识产权申请挑战：学生身份无法直接申请商标，需考虑个体工商户身份，但税务问题复杂。求助社区，寻求关于知识产权和税务的建议。文章反映了AI辅助开发中的实际法律和...

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Tinygrad项目创始人George Hotz回顾五年历程，强调软件在AI训练中的核心地位。项目始于2020年10月，现6人团队，代码库达18,935行，正移除LLVM依赖以纯Python驱动AMD GPU。Tinygrad性能已超越Py...

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韩国电池材料供应商L&F Co.宣布将与Tesla的协议价值减记99%，从100亿韩元骤降至1亿韩元，导致Tesla核心的4680电池供应链严重中断。4680电池作为Tesla降低成本和提高能量密度的关键技术，原本计划用于Cyber...

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本文详细记录了作者从传统键盘到36键分裂式开源键盘的转变历程。作为长期面临重复性劳损(RSI)问题的程序员，作者尝试了从微软人体工程学键盘到Kinesis Advantage360，最终选择了小巧的Corne开源键盘。通过六个月的逐步调整，...

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近日，Linux.do社区用户发现一个网站（http://team.synai996.top/），声称可以迁移Microsoft Teams聊天记录。用户推测该工具可能通过直接调用Teams接口实现数据导出功能，为Teams用户提供了一种保...

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用户在Linux社区反馈使用Claude Code时，token消耗异常高。即使轻度使用，每次向模型提出需求需多次请求，导致成本增加。用户质疑使用方法是否正确，寻求技术专家解答。这反映了AI模型在实际应用中的效率问题，对开发者优化API调用...

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作者Ryan Whitwam分享了他2025年转用eSIM的后悔经历。在 reviewing Google Pixel 10系列时，他被迫使用eSIM-only设备，却遭遇eSIM损坏、需联系运营商支持甚至去实体店的问题。物理SIM卡简单可...

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作者分享使用Zig语言开发Redis兼容key/value服务器的经验，重点介绍静态内存分配技术。通过初始化时预分配内存，避免运行时动态分配，提高系统稳定性和性能。文章详细解析了连接池、命令解析和键值存储的实现细节，并讨论了配置优化和内存管...

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本文介绍了一个名为YUUKA的个人AI Agent项目，该项目巧妙融合了Google Gemini CLI和Anthropic Claude Code的技术优势。开发者通过CLI反代方式获取API额度，并整合了多种工具，实现了深度研究功能。...

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近日，Linux论坛用户分享了一个关键观察：哈基米AI模型在解决数学题时，能直接在模型内部生成精确结果，无需外部工具；而GPT模型则必须依赖计算工具才能完成类似任务。尽管两者都正确解答了问题，但哈基米的内部推理效率显著更高，暴露了GPT在基...

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近日，在知名技术社区Linux.do上，一位用户发帖质疑Google最新AI模型Gemini 3 Pro的性能表现。用户表示，在实际使用中，Gemini 3 Pro在长文本处理能力上不如前代Gemini 2.5 Pro，引发了其他10位参与...

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用户分享多款AI模型在开发场景中的真实体验。Codex Pro凭借独立额度和5.2 xh模型的高性能获得好评，Claude Opus却因快速达到限额而问题未解决；GPT虽慢但质量可靠，效率远超手动开发。Codex系列中，5.2版本性能下滑，...

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