AI模型套壳鉴别:'你是谁'问题不可靠
本文深入探讨AI大模型的本质,强调大模型作为复杂神经网络,通过海量文本数据训练,并无自我认知能力。作者指出,模型回答’你是谁’问题仅是基于预训练和微调数据生成的概率性结果,而非判断是否套壳的可靠标准。例如,微调可使开...
本文深入探讨AI大模型的本质,强调大模型作为复杂神经网络,通过海量文本数据训练,并无自我认知能力。作者指出,模型回答’你是谁’问题仅是基于预训练和微调数据生成的概率性结果,而非判断是否套壳的可靠标准。例如,微调可使开...
Google Gemini 3 flash模型近日正式发布,其核心优势在于响应速度快、成本低。实际测试显示,在生成复杂提示词场景中(如电影拍摄现场合影提示词),Gemini 3 flash仅需22秒完成,而Gemini 3 pro则耗时50...
PhpStudyCms-v31是一个专为PHP初学者设计的学习项目,提供极简内容管理系统(CMS)的源代码。项目采用原生PHP8.x和pdo技术栈,帮助刚完成PHP基础学习的开发者通过实践巩固技能。作者强调,此项目仅限教育用途,不可用于商业...
小米近日发布新一代大模型MiMo-V2-Flash,目前API接口限时免费开放。开发者可通过小米MIMO平台直接创建API密钥进行体验。据试用反馈,该模型响应速度快,适合集成到IDE中辅助编程,也适用于其他AI应用场景。作为小米在大模型领域...
AI tool creates interactive maps showing relationships between gaming and film studios, publishers, and conglomerates for industry research.
P is a state machine-based language for formally modeling distributed systems, used by AWS and Microsoft for verification and driver development.
Tencent's multi-platform authentication requires developers to submit qualifications repeatedly across different platforms, increasing costs and time burdens.
Master TLA+ modeling techniques to build reliable systems. Learn core principles, temporal logic, and effective model checking.
Open Code outperforms Claude Code with faster speeds, better multi-file editing, and resolved GLM4.6 thinking mode issues.
A guide for transitioning from Java backend to AI development, featuring learning paths and project recommendations for tech professionals.
An AI-powered cultivation game project built with Google Gemini 3, featuring complete progression systems and open source code.
GPT-5.2 shows enhanced memory in 128K-200K context range, outperforming GPT-5.1 with real-world test results.
科技爱好者利用AI工具Antigravity创建了游戏产业和电影产业的互动关系图网站,帮助用户直观了解游戏/电影工作室、发行商和集团之间的复杂关系。这两个可视化资源通过交互式图表展示了产业内部各企业之间的从属、投资和合作关系,为产业研究者和...
近日,有开发者在对接腾讯QQ服务时发现,需要分别在QQ互联管理中心和腾讯应用开放平台进行开发者认证,且两个平台的数据似乎不互通。这引发了一个普遍性问题:腾讯旗下多个开发平台是否都需要独立认证?如果后续需要对接微信小程序,是否还需要再次认证?...
P是一种基于状态机的编程语言,专门用于形式化建模和指定复杂分布式系统。它支持多种后端分析引擎,如模型检查和符号执行,帮助验证系统满足正确性规范。P已被Amazon AWS广泛采用,例如在S3的强一致性协议分析中,也用于Microsoft W...
本文深入探讨TLA+建模的核心技巧,强调从微小核心开始构建模型,默认省略不必要的组件,专注于状态转换和动作变化,避免陷入实现细节。运用时序逻辑定义系统属性,如活跃性(最终发生)和安全性(永不发生),捕捉难以通过测试发现的错误。保持规格模块化...
用户分享了使用Open Code的深度体验,对比Claude Code发现Open Code显著解决GLM4.6在Claude Code中无法使用思考的问题,工具调用速度更快,多文件修改能力更强,终端界面美观。Open Code在查询和修改...
一位计算机视觉硕士毕业生寻求Java后端实习机会,并计划后期转向AI开发领域。文章详细询问了从Java后端到AI开发的学习路线,特别是AI开发部分的建议。用户还希望了解简历项目推荐,以增加进入大厂的机会。这一内容为技术从业者提供了宝贵的职业...
本文分享了一个使用谷歌哈吉米3 AI工具开发的文字修仙游戏项目。作者通过AI生成游戏框架,并整合本地数据和玩法,构建了包含AI驱动事件系统、完整修仙境界体系(炼气至飞升)、装备系统、灵宠养成、宗门系统、抽奖机制和成就系统的丰富游戏内容。项目...
在Linux.do技术社区,用户分享了GPT-5.2在长上下文能力方面的实际体验。报告指出,在128K到200K上下文窗口范围内,GPT-5.2的记忆力相比前代5.1版本有明显改善,用户提供了MRCRv1截图作为实证。讨论中还提到kimi-...
最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。