架构内幕

为什么10年经验的程序员还需要补数学？ 你写了10年代码，却看不懂Redis的SINTER为什么这么快？ 你做过无数次容量规划，却不知道为什么缓存命中率从90%提升到95%，性能能翻倍？ 你天天用负载均衡，却不明白一致性哈希为什么能解决扩容...

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本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学09：信息论 – 数据压缩 TL;DR 为什么100万用户需要多少台服务器？为什么数据库连接池要设置多大？为什么缓存命中率从90%提升到95%，性能能翻倍？答案都藏在组合...

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本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学08：哈希与模运算 – 负载均衡 | → 下一篇：程序员数学10：组合数学 – 容量规划 TL;DR 为什么ZIP能把文件压缩到原来的1/10？为什么HTTP...

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本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学07：线性代数 – 推荐系统 | → 下一篇：程序员数学09：信息论 – 数据压缩 TL;DR 为什么负载均衡能把请求均匀分配到服务器？为什么一致性哈希能解决...

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本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学06：统计学 – P99延迟监控 | → 下一篇：程序员数学08：哈希与模运算 – 负载均衡 TL;DR 为什么推荐系统能猜出你喜欢什么？为什么协同过滤这么准...

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本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学05：概率论 – 系统可用性 | → 下一篇：程序员数学07：线性代数 – 推荐系统 TL;DR 为什么监控报警不看平均值要看P99？为什么1%的慢请求能毁掉...

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本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学04：图论 – 微服务依赖管理 | → 下一篇：程序员数学06：统计学 – P99延迟监控 TL;DR 为什么三个99.9%的服务串联后，整体可用性只有99....

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本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学03：集合论 – Redis与SQL | → 下一篇：程序员数学05：概率论 – 系统可用性 TL;DR 为什么微服务会出现循环依赖？为什么CI/CD流水线要...

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本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学02：对数Log – 数据库索引 | → 下一篇：程序员数学04：图论 – 微服务依赖管理 TL;DR 为什么Redis的SINTER能瞬间找出共同好友？为什...

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本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学01：破冰篇 – 数学符号就是代码 | → 下一篇：程序员数学03：集合论 – Redis与SQL TL;DR 为什么MySQL能在1000万条数据里瞬间找到...

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本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 → 下一篇：程序员数学02：对数Log – 数据库索引 TL;DR 写了10年代码，看到数学符号就头疼？其实那些吓人的希腊字母，翻译成代码你早就会了。这篇文章把最常见的6个数学符号直接对应到G...

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第06章：生产环境部署：从原型到产品 监控系统、缓存策略、容量规划确保搜索系统稳定运行 📝 TL;DR (核心要点速览) – 部署架构：主从复制 + 读写分离 + 负载均衡 – 性能调优：数据库参数优化 + 查询缓存...

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第05章：搜索查询优化：从SQL到结果排序 复杂SQL查询实现毫秒级搜索响应，排序算法决定用户体验 📝 TL;DR (核心要点速览) – 查询核心：复杂JOIN + 聚合函数实现多维度权重计算 – 性能关键：参数化查...

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第04章：索引系统架构：高性能数据存储 两个核心表支撑整个搜索系统，批量操作决定性能 📝 TL;DR (核心要点速览) – 核心设计：index_tokens + index_entries = 完整反向索引 – 性...

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第03章：权重系统设计：相关性评分的科学 三层权重架构实现精确相关性控制，这是搜索质量的核心 📝 TL;DR (核心要点速览) – 核心公式：$finalWeight = $fieldWeight × $tokenizerWei...

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第02章：搜索引擎核心原理：Tokenization的艺术 搜索质量取决于分词策略，这是搜索引擎的DNA 📝 TL;DR (核心要点速览) – 核心概念：Tokenization是将文本转换为可搜索单元的艺术 – 四...

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第01章：为什么需要自建搜索引擎 当所有人都说”用Elasticsearch”时，我们选择回到第一性原理 📝 TL;DR (核心要点速览) – 核心问题：外部搜索服务复杂、昂贵、依赖性强 – ...

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从零构建可用搜索引擎：数据库驱动的搜索系统实战 当所有人都说”用Elasticsearch”时，我们选择回到第一性原理 📝 TL;DR (系列总览) – 核心问题：为什么现代搜索系统越来越复杂？ R...

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B树深度教学系列（五）：替代方案与未来趋势 从B树到AI索引：数据结构选择的演进与未来 📝 TL;DR (核心要点速览) 🎯 本篇核心： B树不是唯一选择，场景决定了最优数据结构 💡 关键发现： – B树适合：通用OLTP、中等...

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B树深度教学系列（四）：生产环境实现 – 从理论到工程实践 数据库工程师的实战指南：B树在真实系统中的工程挑战 📝 TL;DR (核心要点速览) 🎯 本篇核心： 生产环境中的B树实现远比教科书复杂 💡 关键发现： –...

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