测试 Agent 技能时翻车：小米 MIMO 大模型将“极简”解读为日本国旗

一名开发者在测试自主搭建的 AI Agent 技能时遭遇了一起因大模型“过度解读”导致的意外事件。该开发者编写了一个调用 Evolink API 的图像生成 Skill，并指令小米旗下的 MIMO 大模型执行“画个极简图片”的任务。在 Agent 执行过程中，MIMO 模型自主将用户的简单指令转化为了具体的英文 Prompt：“Minimalist geometric art: a single red circle on a clean white background”（极简几何艺术：洁净背景上的一个红色圆圈）。这一“精准”的描述最终导致 Evolink 生成了一张高度类似日本国旗的图片，令开发者感到不适并引发了对模型逻辑的吐槽。随后，开发者使用 GPT-4.5 对同样的 Skill 进行了测试，结果显示 GPT-4.5 生成了更为抽象的“一点一线”画面，未出现特定文化符号的倾向。该事件揭示了在 AI Agent 流程中，大模型作为“中间人”将自然语言转化为工具调用参数时，可能因刻板印象或训练数据偏差而产生不可控的输出风险，开发者不仅需要关注工具本身的安全性，还需对模型的自主推理过程保持警惕。

事件分析

💡 核心观点：AI Agent 的黑盒推理过程存在隐患，大模型对意图的过度具体化与刻板解读，可能将简单的测试指令转化为敏感内容。