开源作者痛陈：拒绝成为LLM的“反向人马”，严禁AI直接提交代码

知名软件开发者 Miguel Grinberg 发表文章，公开抵制利用大模型（LLM）向开源项目提交未经审核的代码。他指出，随着 AI 编程工具的普及，其开源项目收到的 Pull Requests（PR）数量激增，但绝大多数质量低下，缺乏对项目整体架构的考量，且附带冗长空洞的机器生成描述。Grinberg 引用了 Cory Doctorow 提出的“反向人马”概念，形容这种人类被迫沦为机器傀儡、无偿审查低质量代码的现象。为应对这一挑战，他更新了贡献指南，明确规定：所有潜在贡献者必须先通过 Issue 与维护者讨论更改意向，在获得批准前禁止提交代码。任何无法证明有人类深度参与、仅由 LLM 生成的 PR 将被直接关闭。Grinberg 强调，他欣赏人类编程的挑战精神，拒绝将自己的时间耗费在处理机器生成的“代码垃圾”上，以此捍卫开源社区的人本价值。

事件分析

💡 核心观点：AI编程制造的海量低质代码正在冲击开源生态，迫使维护者筑墙自保，拒绝沦为机器流水线上的“代码审核员”。