飞书群实测多智能体协作：沙盒隔离、通信盲区与扣子的积分漏洞

一位开发者在飞书平台上针对 z.ai、智谱 AgentMore 和字节跳动扣子这三款主流 AI Agent 进行了深入的群聊环境实测，旨在验证多智能体在群组中的协作能力与表现差异。实验揭示了当前 AI Agent 在多智能体协同场景下存在显著的技术壁垒。首先，不同 Agent 的环境一致性表现迥异：z.ai 在群聊中会重置为全新的沙盒环境，与私聊割裂；而 AgentMore 和扣子则能继承私聊中的记忆、技能和工具，表现出类似 OpenClaw 的特性。其次，Agent 之间存在严重的“通信盲区”，互操作性问题突出。z.ai 和扣子在群内仅能识别人类消息，对其他机器人的消息完全不可见；AgentMore 虽然能感知到 z.ai，却无法读取扣子的消息。此外，触发机制也不统一，z.ai 必须通过 @ 才能响应，而另外两者则可以直接读取群消息。最后，测试还发现了字节跳动扣子平台的一个计费漏洞，即机器人在群聊中回复消息不消耗积分，而在私聊中则会正常扣费。这些现象表明，目前将单个机器人投入服务人类尚可，但实现多 Agent 的高效群组协同仍面临巨大的架构挑战。

事件分析

💡 核心观点：缺乏统一通信协议致使多智能体在群聊中存在严重的“感知盲区”，打破平台孤岛与建立标准化交互协议是实现 Agent 高效协同的关键前提。