悟透Vibe Coding：让Codex自我撰写提示词，AI代码生成质量显著跃升

这篇文章探讨了AI编程工作流中的效率优化问题。作者发现OpenAI模型相比Claude更依赖精确指令，而口语化描述常导致代码细节缺失和Bug。受此启发，作者提出了一种“递归式”新工作流：直接让Codex阅读项目并自动生成精确的技术提示词，经自我优化后再执行。这种方法有效避免了通用大模型因缺乏开发环境而导致的指令偏差（如框架误用），显著提升了代码生成的准确度，为追求效率的AI程序员提供了极具价值的实践参考。