实测 AI 编程插件：全量加载上下文反而效率更低？Token 消耗激增 67%

本文记录了基于 pi-agent 平台的代码感知插件实验。作者在 TypeScript 代码库上对比了 Baseline、Scan-only、Cold 及 Warm（全功能）四种模式，结果显示功能最复杂的 Warm 模式虽然通过了测试，但 Token 消耗量最高，比 Baseline 多出 67%。这一反直觉的结果表明，盲目向 Agent 堆砌上下文不仅无法提升效率，反而可能因引入噪声导致推理成本激增。