AI编程遭遇信任危机：代码频繁出错，开发者如何建立有效测试闭环？

随着AI辅助编程的普及，开发者正面临新的痛点：AI常声称已完整实现需求，但实际代码却频发接口报错、逻辑漏洞或功能缺失。这种“交付即坏”的状态迫使开发者不得不耗费大量精力进行人工复核与纠错。本文探讨了在当前AI工具缺乏工程严谨性的背景下，开发者该如何优化需求定义与测试流程，试图在AI幻觉与软件工程质量之间寻找平衡。