实测DeepSeek API：在180k Token上下文中精准“大海捞针”，推理耗时超400秒

一项针对DeepSeek API的极限测试显示，该模型在处理超长文本时表现出色。测试者使用了一段约40万字的未公开数据集，输入Token量高达18万。在开启Reasoner（推理）模式后，模型经过400多秒的深度思考，成功从海量无关信息中精准提取了目标细节（大海捞针测试）。这不仅验证了DeepSeek在长上下文窗口中的稳定性，也展示了其推理模式在复杂信息检索任务中的强大潜力。