实测AI科研翻车：Gemini鼓吹“顶会级别”方案，却被指根本跑不通

一位用户近日分享了自己利用AI（Gemini、Opus、GPT）辅助生成毕业论文选题的失败经历。虽然通过多模型协作，Gemini给出了看似完美的“NeurIPS Oral级别”研究思路，但经人工验证，该方法在技术上完全不可行。这一事件再次暴露了当前大模型在科研辅助中的“一本正经胡说八道”问题：由于过度模仿学术语态，生成的方案虽然听上去高大上，但缺乏实际可落地的逻辑支撑，最终导致用户浪费大量时间与Token。