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Dify进阶实战:模型选择、并发优化与避坑指南

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文分享了作者在工作中使用 Dify 平台的实战经验。文章指出,尽管 Dify 属于低代码平台,但仍需具备代码思维才能构建高质量的工作流。作者详细探讨了针对不同地域服务器的模型选择策略(如 Qwen、Doubao、Gemini 的速度与成本权衡),并提供了并发量优化的环境变量配置方法。此外,文章还介绍了变量聚合器、自定义分流节点及 JSON Schema 结构化输出的妙用,并特别强调了在分流逻辑中应避免记忆功能干扰以保持输出准确性的技巧。

原文链接:Linux.do

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