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多款主流LLM频繁生成特定人名,揭露数据污染与模型蒸馏隐患

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

近期发现Gemini、Claude、Kimi、DeepSeek等主流大模型在随机角色扮演中,均有极高概率生成“苏晚晴”这一特定名字。这一现象并非巧合,而是训练数据库污染及模型蒸馏过程中数据同质化的体现。该缺陷源于早期模型的数据偏差,并在后续模型通过蒸馏学习时被继承和放大,折射出当前AI行业面临的数据质量与模型迭代中的深层隐患。

原文链接:Linux.do

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