Kimi创作被指陷入固定套路，生成内容缺乏多样性

有用户长期测试发现，AI助手Kimi在生成中篇小说时表现出显著的重复性特征，疑似基模存在偏差。测试者指出，该模型从早期高频提及“雾镇”变为如今频繁输出“第七次遗忘”及特定主人公“林XX”。这种高度可复现的固定套路在其他主流模型中极为罕见。该现象不仅暴露了Kimi模型可能存在的训练数据过拟合问题，也引发业界对大模型在创意生成多样性与幻觉控制方面的深入思考。